df_sorted = df.sort_values(by='成绩', ascending=False)

您提供的代码行 df_sorted = df.sort_values(by='成绩', ascending=False) 是使用 pandas 库中的 sort_values 函数对数据框 df 进行排序的示例。这个函数可以根据指定的列或多列对数据框进行排序。以下是对这段代码的详细解释：

1. 函数名称：sort_values 是 pandas 中用于对数据框进行排序的函数。
2. 参数 by：这个参数用于指定排序的依据，可以是单个列名或列名列表。在您的代码中，by='成绩' 表示按照名为 '成绩' 的列进行排序。
3. 参数 ascending：这个布尔值参数用于指定排序的顺序。如果设置为 True，则表示升序排序；如果设置为 False，则表示降序排序。在您的代码中，ascending=False 表示将数据按照 '成绩' 列的降序排列。
4. 返回值：sort_values 函数默认返回一个新的数据框，其中包含了排序后的数据。在这个例子中，df_sorted 就是这个新数据框的变量名。

根据您提供的代码，如果数据框 df 包含一个名为 '成绩' 的列，那么执行这段代码后，df_sorted 将包含按照 '成绩' 列降序排列的数据。如果 '成绩' 列中存在相同的值，它们将按照原始数据框中的顺序排列，除非指定了额外的排序列或使用了 key 参数来改变这一行为。1345789。