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AI数据库
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AI数据库概述
AI数据库是结合人工智能技术与数据库系统的创新产物,旨在提升数据管理的效率和智能化水平。
技术融合
- AI与数据库结合:AI技术与数据库的结合,如Google Cloud Spanner增加图处理能力,Bigtable添加SQL支持,以支持AI场景应用1。
- 自然语言查询:利用Ollama LLava模型和Spring AI,实现基于自然语言的图像数据库查询,支持向量搜索和图像描述2。
应用场景
- AI驱动应用:Azure Cosmos DB支持AI驱动的应用程序,提供高性能、可伸缩性、可用性和安全性4。
- 智能数据探索:Chat2DB通过AI数据对话页面,简化用户与数据的互动,无需深入了解数据源管理和技术细节5。
研究热点
- AI+DB技术:智能数据库技术(AI+DB)是数据库领域的研究热点,被认为是下一代数据库的核心技术7。
数据集选择
- 数据集激增:过去二十年数据集数量激增,为AI模型选择合适的数据集变得更加困难8。
AI数据库通过整合先进的人工智能技术,不仅优化了数据存储和查询效率,还为开发人员提供了构建智能应用的新工具和平台。
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