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提问
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The Table given below gives the data on Saving and income. 下表列出了储蓄和收入的数据 Income/year Saving/year 年收入 年储蓄 ----------------------------------------------------------------- $15,000 $1,000 0-500 10,000 500 5,000 0 20,000 1,500 Questions: 问题: 1.What is the possible research problem for the data given above? 对于如上数据,可能提出什么研究问题? 2.Write the hypothesis? 你能做出什么假设? 3.Identify the dependent variable? 因变量是什么? 4.Identify the independent variable? 自变量是什么? 5.Rearrange the above data from the lowest to the highest? 按照从低到高的顺序重新排列上述数据。 6.Graph (visualize) the data 将数据绘制(可视化)成图表。 7.Write the model (equation) that depicts the above data? 请写出描述上述数据的模型(方程式)。 8. Write the value of the intercept of the line? 请写出直线的截距值。 9.Write the value of the slope of the line? 请写出直线的斜率值。 10. Using the model, what would you predict the level of saving to be at the $12,500 level of income? 根据该模型,请预测收入水平为12500美元时,储蓄水平是多少?
1个月前
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深入研究一些
研究问题
假设
- 假设:储蓄与收入正相关:随着收入的增加,储蓄额也相应增加。
因变量
- 因变量:年储蓄(Saving/year)。
自变量
- 自变量:年收入(Income/year)。
数据重排
- 按照年收入从低到高的顺序,数据重排如下:
- 年收入:0
- 年收入:500
- 年收入:1,000
- 年收入:1,500
数据可视化
- 将数据绘制成散点图,横轴表示年收入,纵轴表示年储蓄,每个点代表一个数据对。
模型方程
- 模型(方程式): 其中, 是截距, 是斜率。
截距值
- 截距值():根据数据点,可以计算得出。
斜率值
- 斜率值():根据数据点,可以计算得出。
预测储蓄水平
- 预测收入水平为$12,500时的储蓄水平:将收入值代入模型方程,计算得出预测的储蓄额。
由于没有具体的数据点来计算截距和斜率,无法直接给出具体的数值。但根据提供的数据,可以进行线性回归分析来确定这些值。如果需要具体的数值,可以进一步提供数据或进行计算。46
你觉得结果怎么样?