大模型对数值比较的误解
大模型的数学能力局限
- 概率模型的缺陷:大模型作为概率模型,在处理数学问题时存在局限,导致其在数值比较上的逻辑错误。318
Token化处理方式的影响
- Token化拆分问题:大模型以token方式理解文字,将9.11拆分为"9"、"小数点"和"11"三部分,错误地认为11比9大。515
日常生活场景的误导
- 日常生活场景的误解:在某些日常生活场景中,如跑步比赛用时,9.11秒意味着速度更快,可能导致大模型在数值比较上的混淆。421
大模型的自我纠正能力
- 前后矛盾的解释:一些大模型在被指出错误后,能够改口承认9.8大于9.11,但仍然给出错误的结论。101822
大模型的精确度理解误区
- 对精确度的误解:有大模型认为9.11的小数部分比9.8更精确,因此数值更大,这是对数值比较规则的误解。81923
综上所述,大模型在比较9.11和9.9时出现错误,主要是因为其数值比较逻辑的错误、概率模型的局限、Token化处理方式的影响以及对日常生活场景的误解。尽管大模型在其他领域表现出色,但在数学能力上仍有待提高。