如何政务数据归集

政务数据归集是政务数据管理中的重要环节，它涉及到数据的收集、整理、清洗、整合和更新等多个步骤。以下是政务数据归集的一般流程和要点：

1. 明确归集目标和范围：首先需要确定政务数据归集的目的和需要收集的数据类型，这有助于指导整个归集过程2。

2. 构建统一标准政务数据目录系统：根据国家政务数据目录代码规则、数据资源编码规则、元数据规范等，建立统一标准的全国一体化政务数据目录体系，实现全国政务数据的统一管理2。

3. 健全政务数据目录管理机制：实现政务数据目录清单化管理，为数据的检索共享、协同管理、决策支持、应用服务提供合规的数据资源支撑。同时，建立数据目录分类分级管理机制，加强政务数据分类管理和分级保护2。

4. 数据采集：根据政务数据归集规范，进行数据的采集工作。这可能包括从不同政府部门、公共机构等来源收集数据3。

5. 数据清洗加工：对采集到的数据进行清洗和加工，确保数据的质量和一致性。这可能涉及到去除重复数据、纠正错误数据、格式化数据等步骤3。

6. 数据整合：将清洗加工后的数据进行整合，形成统一的数据集合。这一步骤可能需要使用数据融合技术，以确保不同来源和格式的数据能够无缝集成3。

7. 数据更新：建立数据更新机制，确保政务数据能够反映最新的信息和变化。这可能涉及到定期的数据刷新和实时的数据更新3。

8. 数据共享和开放：根据政务数据共享的相关规定，将归集整理后的数据在不同政府部门之间进行共享，或对公众开放，以支持“无证明城市”等政务服务的实现4。

9. 数据安全和隐私保护：在数据归集的整个过程中，需要严格遵守数据安全和隐私保护的相关法律法规，确保数据的安全性和合法性。

10. 监督检查和质量反馈：建立健全数据质量反馈整改责任管理机制，加强数据质量的事前、事中、事后监督检查，实现问题数据的及时发现和纠正2。

通过上述步骤，可以有效地进行政务数据的归集工作，为政府决策、服务提供和业务协同等提供数据支持。234

政务数据归集过程中如何确保数据的安全性?

在政务数据归集过程中，确保数据安全性是至关重要的。根据国务院办公厅发布的《全国一体化政务大数据体系建设指南》1，政务数据体系在推进共享开放和平台建设的同时，也面临着安全保障不完善的问题。为了应对这一挑战，需要采取一系列措施来保障数据安全。

首先，需要依法制定政务数据安全行为规范标准，构建数据安全体系。这包括在数据生产、存储、交换、访问等全流程中严格把控数据安全5。此外，针对数据归集过程中可能出现的安全风险，如文件存储时的明文存储、文件共享时的权限控制不足，以及通过文件服务器系统漏洞进行的非法操作等问题，需要采取针对性的安全管控措施6。

例如，在文件交换方式中，可以采用加密存储、加强权限控制、及时修补系统漏洞等方法来降低安全风险。同时，建立健全的数据安全监管机制，对数据归集过程中的安全措施进行定期检查和评估，确保数据安全得到有效保障。

政务数据归集的流程具体包括哪些步骤?

政务数据归集的流程是确保数据质量和效益的关键环节。根据贵州省地方标准《政务数据平台—第2部分：数据归集规范》3，政务数据归集流程包括以下主要步骤：

1. 术语和定义：明确数据归集中涉及的术语和定义，为后续流程提供基础。
2. 缩略语：列出文档中使用的缩略语，便于理解和沟通。
3. 总体要求：设定数据归集的基本要求和目标。
4. 网络环境：构建支持数据归集的网络环境。
5. 归集流程：详细规定数据归集的具体流程和方法。
6. 数据采集：确定数据采集的来源、方式和标准。
7. 数据清洗加工：对采集到的数据进行清洗和加工，以提高数据质量。
8. 数据整合：将清洗加工后的数据进行整合，形成统一的数据集。
9. 数据更新：建立数据更新机制，确保数据的时效性和准确性。

此外，政务数据归集还需要遵循一定的规范和标准，如数据目录代码规则、数据资源编码规则、元数据规范等，以实现数据的标准化和规范化管理2。

在推进政务数据归集时，如何实现跨部门、跨地域的数据共享?

实现跨部门、跨地域的数据共享是政务数据归集的重要目标。根据相关政策和实践，以下是推进政务数据共享的关键措施：

1. 构建统一标准政务数据目录系统：通过建立全国一体化的政务数据目录体系，实现数据资源的标准化管理，为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据对接和共享提供支撑2。

2. 健全政务数据目录管理机制：实现数据目录清单化管理，为数据共享、协同管理、决策支持和应用服务提供合规的数据资源支撑。同时，建立数据目录分类分级管理机制，加强政务数据的分类管理和分级保护2。

3. 全面推进政务数据资源一体化建设：以政务数据目录为基础，推动数据资源系统归集、统筹管理，通过逻辑接入和物理汇聚两种方式归集全国政务数据资源。完善一体化政务大数据体系建设和系统管理，建立健全数据质量反馈整改责任管理机制2。

4. 打通数据通道：在完成大数据基础平台搭建的基础上，结合跨部门、跨地域、跨系统的“政务云”，从具体业务出发，持续完善基础库，并逐步推进主题库和业务库建设，强化政务数据整合共享的支撑作用12。

5. 加快数据回流：促进数据资源的互通和流动，使数据汇集后统一存储在公共数据平台上，再通过在公共数据平台上建数据仓的方式，共享使用数据。同时，政府通过数据开放把数据反哺给社会各领域各行业，鼓励企业与社会公众利用数据资源开展创新12。

6. 提高数据资源利用率：建立完善共享标准规范，明确政务数据共享模型，根据统一数据和业务标准，确保数据的准确性、完整性和及时性，持续推进公共数据开放，实现数据价值最大化12。

7. 推进社会数据“统采共用”：实现数据跨地区、跨部门、跨层级共享共用，提升数据资源使用效益。同时，推进公共数据、社会数据融合应用，促进数据流通利用14。

8. 依托国家政务大数据平台：整合集成目录管理、供需对接、资源管理、数据共享、数据开放、分析处理等功能，为各