在知网中查找“人工智能技术在电气自动化行业的应用”相关文献，以下检索式查全率最高的是？

人工智能技术在电气自动化行业的应用是当前技术发展的重要趋势。12 通过检索知网相关文献，可以发现多种检索式，但要提高查全率，需要综合考虑关键词的覆盖面和检索式的精确度。

🔍 检索式选择策略

关键词覆盖面：检索式中使用的关键词应尽可能覆盖人工智能技术在电气自动化行业应用的各个方面。这包括技术概念、应用场景、效益分析等。34

检索式精确度：在确保覆盖面的同时，检索式需要足够精确，以避免过多无关文献的干扰。这可以通过使用逻辑运算符（如AND、OR）和精确匹配（如双引号）来实现。56

📚 检索式示例

• 示例1："人工智能" AND "电气自动化" AND "应用"。这个检索式简单直接，通过三个关键词的组合，可以覆盖大部分相关文献，但可能存在一定的查全率不足问题。7

• 示例2："人工智能技术" AND "电气自动化控制" AND ("设计" OR "故障预警" OR "故障诊断" OR "闭环控制" OR "状态监测")。这个检索式通过增加具体的应用场景关键词，提高了检索的精确度，有助于提高查全率。7

• 示例3："人工智能" AND "电气工程自动化" AND "提高"。这个检索式通过增加"提高"这一效益分析关键词，可以进一步聚焦于人工智能技术在电气自动化行业应用的积极影响，有助于提高查全率。8

• 示例4："人工智能" AND "电气自动化" AND "成本控制"。这个检索式通过聚焦于成本控制这一具体应用效益，可以进一步提高检索的针对性和查全率。9

• 示例5："人工智能技术" AND "电气自动化控制" AND "创新应用"。这个检索式通过增加"创新应用"这一关键词，可以进一步聚焦于人工智能技术在电气自动化行业应用的最新进展和创新实践，有助于提高查全率。10

🚀 提高查全率的建议

1. 多角度组合关键词：从技术概念、应用场景、效益分析等多个角度组合关键词，以提高检索的覆盖面。

2. 使用逻辑运算符：合理使用AND、OR等逻辑运算符，以提高检索的精确度和查全率。

3. 关注最新研究进展：通过检索最新的研究文献，可以及时了解人工智能技术在电气自动化行业应用的最新进展，提高查全率。

4. 利用专业数据库：除了知网，还可以利用其他专业数据库如IEEE Xplore、ScienceDirect等进行检索，以提高查全率。

5. 人工筛选和补充：在自动检索的基础上，进行人工筛选和补充，剔除无关文献，补充遗漏的重要文献，以进一步提高查全率。