跌倒行为预测是属于信号理论与信号处理，还是信号处理方法与技术

跌倒行为预测主要属于信号处理方法与技术。

跌倒检测技术概述

• 信号处理应用：跌倒检测技术通过分析人体动作、速度和高度等特征，实现跌倒行为的预测和识别。34

信号处理方法

• 特征提取：使用算法如ViBe提取运动人体，并通过高斯滤波和形态学处理提取跌倒特征，如长宽比、角度、质心高度等。4
• 算法应用：例如LMD方法，具有冗余消除和信号分解能力，适用于非线性、非平稳性信号分析。5
• 时域分析：对快速变化的信号进行时域分析，揭示信号特征，尽管有时域描述的局限性。6

技术实现

• 模型与库结合：实时跌倒检测系统可能结合YOLOv8模型和开源库如OpenCV等，实现跌倒检测。7

社会意义

• 老年人健康保护：随着老年人口增加，跌倒检测对老年人健康保护尤为重要。8