和微词云一样能做文本挖掘的网页有哪些

文本挖掘是一个涉及从文本数据中提取有用信息和知识的过程，它通常包括数据收集、文本预处理、数据挖掘和可视化、模型搭建和评估等步骤6。除了微词云，还有多个工具和平台可以进行文本挖掘，以下是一些可用的网页和工具：

1. KH Coder：这是一个非编程人员也可以使用的免费文本分析和文本挖掘软件，可以直接导入中文文本，得出统计和可视化信息2。其链接为：https://khcoder.net/en/Wordij。

2. Gephi：Gephi是一个可视化和分析网络数据的平台，可以与KH Coder组合使用进行文本挖掘2。Gephi的地址为：https://gephi.org/。

3. TM：由zyufstudio开发的文本挖掘框架，提供简单、高效的方式来处理和分析大量文本数据，利用现代NLP技术和机器学习算法3。项目地址为：https://gitcode.com/zyufstudio/TM。

4. HarvestText：这是一个文本挖掘和预处理工具，提供文本清洗、新词发现、情感分析等功能4。GitHub上的项目地址为：GitHub - blmoistawinde/HarvestText。

5. Luminoso：经过麻省理工学院媒体实验室多年的NLP、机器学习和AI研究，开发出的文本分析解决方案7。

6. Mathematica：提供文本对齐、模式匹配、聚类和语义分析的内置工具，通过Wolfram语言实现7。

7. MATLAB：提供文本分析工具箱，用于导入文本数据，进行机器学习和深度学习、情绪分析和分类任务7。

8. SAS Text Mining：SAS提供的文本挖掘软件，用于从非结构化数据中获得深入洞察8。

9. 八爪鱼采集器：在文本挖掘专栏中提到，可以与Python和JavaScript等工具一起使用进行数据获取和文本挖掘9。

10. ROST CM：这是一个主要用于写论文的工具，适合进行文本挖掘10。

11. LingPipe：主要用于自然语言处理，提供主题分类、命名实体识别、词性标注等功能10。

这些工具和平台各有特点，可以根据个人需求和偏好选择合适的工具进行文本挖掘。