字节跳动的数据分析，图表等

字节跳动作为一家全球领先的科技公司，其数据分析和图表技术在业界具有重要的地位。以下是关于字节跳动数据分析和图表技术的详细介绍：

1. 数据分析岗位要求：字节跳动的数据分析岗位在招聘网站上有明确的要求，这些要求与其他大型科技公司对数据分析师的要求相似。因此，求职者在准备简历时，应根据岗位的具体要求进行优化，以提高求职成功率。1

2. VTable 组件：字节跳动推出的 VisActor 可视化解决方案中包含了一个名为 VTable 的表格组件，它不仅提供高性能的多维数据分析，还注重行列间创作的艺术性。2

3. 图分析趋势：在2019年Gartner数据与分析峰会上，图分析被列为当年十大数据和分析趋势之一。预计全球图分析应用将以每年100%的速度增长，到2020年市场规模将达到80亿美元。3

4. 数据分析师转型之路：有文章分享了作者从零开始，最终成为字节跳动数据分析师的经历。对于有意转型成为数据分析师的求职者，可以参考这些经验，并关注公众号「阿伦的数据分析之路」获取求职辅导。4

5. ByteGraph 图数据库：字节跳动的万亿级图数据库 ByteGraph 的架构引起了业界的关注。该数据库在处理大规模图数据方面具有显著优势。5

6. 嵌入式数据分析实践：字节跳动在嵌入式数据分析方面也有最佳实践，这些实践在技术交流和求职机会方面提供了有价值的信息。6

7. Presto 在字节跳动的应用：在字节跳动内部，Presto 系统支撑了多种数据分析场景，如 Ad-hoc 查询、BI 可视化分析和近实时查询分析等，日查询量接近100万条。Presto 系统在功能性方面完全兼容 SparkSQL 语法。7

8. 数据血缘：字节跳动数据平台强调了数据血缘的重要性，它描述了数据的来源、去向以及在多个处理过程中的转换。数据血缘是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。8

通过这些信息，我们可以看出字节跳动在数据分析和图表技术方面的专业性和创新性，以及其在数据科学领域的领导地位。