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题目描述:根据现在的当当网图书目录页面,抓取前60本书的标题、作者、价格和出版社信息,并将这些信息保存到一个 Excel文件中。 要求: 使用requests 获取页面内容,BeautifulSoup 解析 HTML。 数据应包括标题、作者、价格和出版社,并存储到Excel文件中。

心爱线条之王
2个月前
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理解问题题目描述:根据现在的当当网图书目录页面,抓取前60本书的标题、作者、价格和出版社信息,并将这些信息保存到一个 Excel文件中。 要求: 使用requests 获取页面内容,BeautifulSoup 解析 HTML。 数据应包括标题、作者、价格和出版社,并存储到Excel文件中。

已完成理解题目描述:根据现在的当当网图书目录页面,抓取前60本书的标题、作者、价格和出版社信息,并将这些信息保存到一个 Excel文件中。 要求: 使用requests 获取页面内容,BeautifulSoup 解析 HTML。 数据应包括标题、作者、价格和出版社,并存储到Excel文件中。

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  • 利用Python爬虫技术抓取当当网图书信息。

  • 爬虫技术应用

  • 技术选型:使用requests和BeautifulSoup库进行数据抓取和解析。7

  • 数据抓取:目标为前60本图书的标题、作者、价格和出版社信息。6

  • 数据存储:将抓取的数据保存到Excel文件中,便于后续分析和使用。45

  • 爬虫步骤

  • 1. 发送请求:使用requests库发送HTTP请求,获取目标网页的HTML内容。3

  • 2. 解析内容:利用BeautifulSoup库解析HTML,提取所需的图书信息。7

  • 3. 数据提取:从解析后的数据中,提取每本书的标题、作者、价格和出版社。5

  • 4. 保存数据:将提取的信息保存到Excel文件中,每本书的信息作为一行记录。4

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