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Spring AI 是 Spring 项目的一个新成员，旨在简化包含人工智能相关功能的应用程序的开发。以下是关于 Spring AI 的一些关键信息：

1. 简化开发：Spring AI 通过提供抽象层来简化 AI 应用程序的开发，避免了不必要的复杂性。这些抽象可以轻松地在不同的大模型之间切换，只需极少的代码改动3。

2. 模型提供商支持：Spring AI 支持所有主要的模型提供商，包括 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Huggingface。这意味着开发者可以在不同的模型提供商之间灵活选择，而不需要对代码进行大量修改3。

3. 模型类型：除了支持“聊天”和“文本到图像”等模型类型，Spring AI 还在开发更多的模型类型，以满足开发者的多样化需求3。

4. 可移植 API：Spring AI 提供跨 AI 提供商的可移植 API，这些 API 用于聊天和嵌入模型，使得开发者可以更容易地在不同的 AI 服务之间迁移和集成3。

5. API 选项：支持同步和流 API 选项，以及下拉访问模型特定功能，这为开发者提供了灵活性，可以根据应用需求选择最合适的调用方式3。

6. 模型输出映射：AI 模型的输出可以映射到 POJO（Plain Old Java Object），这使得模型的输出可以更容易地被 Java 应用程序处理和使用3。

7. Spring Framework 6.1：Spring Framework 6.1 版本中，核心容器与虚拟线程和 JDK 21 兼容，提供了专用的 VirtualThreadTaskExecutor 和 SimpleAsyncTaskExecutor 上的虚拟线程模式，以及具有新线程每个任务策略和虚拟线程模式的类似的 SimpleAsyncTaskScheduler7。

8. Spring Tools 4：这是 Spring 工具的下一代版本，无论是在 Eclipse、Visual Studio Code 还是 Theia IDE 中，都提供了世界级的支持，用于开发基于 Spring 的企业级应用程序5。

9. Spring Cloud Alibaba：虽然不是直接关于 Spring AI 的，但 Spring Cloud Alibaba 提供了一站式的微服务构建方案，包括服务注册与发现、分布式消息、微服务限流降级、分布式事务和微服务治理等解决方案，这些都是构建现代 AI 应用程序时可能需要的基础设施1。

10. 社区支持：Spring Boot 中文社区提供了一个平台，开发者可以在这里进行技术讨论和分享，对于 Spring AI 的学习和使用也是一个很好的资源10。

综上所述，Spring AI 是一个强大的工具，它通过提供一系列支持和抽象，使得在 Spring 应用程序中集成和使用 AI 技术变得更加容易和高效。随着 Spring Framework 6.1 的发布，我们可以看到 Spring 项目在不断进步，以适应包括 AI 在内的现代应用程序开发需求。