制造业数字化与人工智能

制造业数字化与人工智能的融合正推动行业向智能化转型。

技术融合与应用

• 技术创新应用：制造业正加快技术创新应用，结合多项技术如信息通信技术、机械工程自动化、大数据等，实现生产自动化、网络化和智能化。36

转型途径与挑战

• 智能制造转型：传统企业通过局部智能化改造、"机器换人"、个性化生产和工业互联网服务延伸等途径实现智能制造转型。4
• 技术应用问题：尽管人工智能技术应用广泛，但存在核心技术缺乏和应用浅层化的问题，需要进一步深化技术应用和创新。4

数字化转型影响

• 全流程改造：数字化转型通过大数据、云计算、人工智能等技术的集群式创新，对制造业的各个环节进行全流程、全链条、全要素的改造。6
• 生产体系重塑：随着数字化转型的加速，底层技术如人工智能、工业互联网正在重塑制造业的生产体系，推动新的生产要素、研发范式和商业模式的发展。7

政策与行动

• 政策支持：中国工信部门将加快数字技术赋能，促进制造业向数字化、网络化、智能化发展，开展"人工智能+"行动，推动人工智能与实体经济深度融合。2
• 企业行动：企业如浪潮数字企业通过"数据+算力+算法"赋能传统产业智能化生产，实现从人工巡检到智能监控的跨越。2

制造业数字化与人工智能的结合，正在推动行业向更高效、智能、创新的方向发展，同时也面临技术深化和应用创新的挑战。政府和企业正通过政策支持和技术创新，共同推动制造业的数字化转型。