全国大学生数学建模2019e题的解题详细过程

2019全国大学生数学建模竞赛E题解题过程

• 题目背景：2019年全国大学生数学建模竞赛E题探讨了“薄利多销”的销售策略，通过数据挖掘分析商品销量与价格之间的关系。16
• 解题思路：解题过程涉及定义问题、收集数据、建立模型、求解模型和验证结果等步骤。16
• 数据收集：需要收集商品的价格、销量等数据，为模型建立提供基础。16
• 模型建立：利用数学和统计方法，如回归分析、时间序列分析等，建立描述价格与销量关系的模型。16
• 求解模型：通过编程实现模型的求解，常用的工具包括Python、Excel、IBM SPSS等。16
• 结果验证：对模型的预测结果进行验证，确保模型的准确性和可靠性。16

详细解题步骤

1. 问题定义：明确“薄利多销”策略在不同商品和市场环境下的适用性。16
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理，确保数据的质量和可用性。16
3. 模型选择：根据问题特点选择合适的数学模型，如线性回归、逻辑回归等。16
4. 编程实现：使用Python、Excel等工具编写代码，实现模型的求解。16
5. 结果分析：对模型的预测结果进行分析，评估“薄利多销”策略的有效性。16
6. 论文撰写：将解题过程和结果整理成论文，详细描述模型建立、求解和验证的过程。16

参考资料

• 2019年全国大学生数学建模E题论文，详细描述了解题过程和结果。16