国外对民族服饰图像分类的研究现状

国外对民族服饰图像分类的研究现状

• 数字化处理技术：国外研究通过数字化处理技术，结合构建的少数民族服饰资源数据库，实现服饰的分类识别和目标检测任务。1
• 模型改进与准确率：实验显示，改进的DenseNet-BC模型在少数民族服饰识别上准确率达95.18%，较其他模型有显著提升。2
• 文化意义与应用：计算机自动分类识别少数民族服饰图像对了解、认识、弘扬民族文化具有重要意义，并在现代时尚设计中发挥作用。3
• 文化交流与设计创新：以美国收藏的中国民族民间服饰为研究对象，通过文化交流活动和影像记录，西方设计师从中国传统服饰中汲取灵感进行创新设计。4
• 传统文化保护：少数民族服饰传统文化在经济全球化与社会现代化影响下面临消失，国外研究关注其保护和传承。5
• 多标签分类方法：提出"本体-隐义"融合的图像多标签分类方法，关注图像本体类别信息和深层次语义信息。6