OSError Traceback (most recent call last) Cell In[15], line 3 1 # 导入包 ----> 3 import torch 4 import torch.nn as nn 5 import torchvision File ~\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\__init__.py:141 139 err = ctypes.WinError(ctypes.get_last_error()) 140 err.strerror += f' Error loading "{dll}" or one of its dependencies.' --> 141 raise err 143 kernel32.SetErrorMode(prev_error_mode) 146 def _preload_cuda_deps(lib_folder, lib_name): OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "C:\Users\陈昆\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.
根据您提供的错误信息和参考资料，这个问题通常与PyTorch的安装或依赖项有关。以下是一些可能的解决方案：
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重新安装PyTorch：如果之前的安装过程中出现了错误或文件损坏，可以尝试卸载并重新安装PyTorch。使用命令
pip uninstall torch来卸载现有的PyTorch包，然后使用pip install torch来安装最新版的PyTorch。2 -
检查文件路径：确保
shm.dll文件存在于指定的路径中，即C:\Users\陈昆\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\lib\。如果文件不存在，可能需要重新安装PyTorch或检查安装过程中是否有错误。4 -
检查环境变量：确保你的环境变量设置正确，并且包含了正确的路径。这可能涉及到系统环境变量的修改，以确保Python和PyTorch的路径被正确识别。6
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检查依赖项：确保你的环境中安装了正确版本的torch和torchvision，以及它们所需的依赖项。如果缺少依赖项或版本不兼容，可能会导致加载错误。7
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解决MKL版本不匹配问题：有时候，问题可能是由于MKL（Math Kernel Library）版本不匹配引起的。可以尝试更新或重新安装与PyTorch版本兼容的MKL。3
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检查DLL文件：如果错误提示找不到指定的模块，可以尝试检查
intel-openmp-2018.0.0-8文件夹中的Library/bin目录，确保相关的.dll文件存在，并且没有损坏。1 -
使用特定命令解决：有些用户报告使用特定的命令可以解决他们的问题，这可能涉及到特定的环境设置或依赖项的安装。3
如果上述方法都不能解决问题，建议查看PyTorch的官方文档或社区论坛，以获取更多帮助和可能的解决方案。