大模型文本摘要技术通过使用Transformer架构的预训练语言模型（如BERT）显著提升了文本摘要任务的性能。这些模型能够自动学习文本的语义和结构，生成简洁、准确的摘要1。
目前流行的文本摘要模型包括GPT-2，通过在输入文本末尾添加TL;DR指令，GPT-2可以生成高质量的摘要2。此外，基于深度学习的文本摘要方法在《Deep Learning Based Text Summarization: A Survey》中被详细综述，涵盖了多种技术手段和研究进展4。
大模型文本摘要技术不仅提升了信息获取效率，还在信息检索、机器翻译、问答系统等领域展现了广泛的应用价值35。
