数据需要具有 _________属性。

数据需要具有多样性和动态性属性。1

数据的属性是其特征和行为的体现，它们对于数据的管理和使用至关重要。根据现有的研究和实践，数据需要具备以下关键属性：

😊数据的无限性

• 数据的无限性：数据具有无限性，意味着数据量会随着时间不断增长。正如Paul Sonderegger在2017年所述，无论我们做什么，都在产生数据。根据DASA R&T的报告，全球新产生的数据量大约每两年翻一番，这表明数据的增长是指数级的。这种无限性要求我们在数据管理上采取动态的策略，以适应不断增长的数据量。1

📈数据的易复制性

• 数据的易复制性：数据可以快速地以近乎零成本的方式进行复制，这使得数据具有非竞争性和非排他性。这种属性对于数据的共享和传播非常有利，但也带来了数据安全和隐私保护的挑战。因此，需要在确保数据安全的前提下，充分利用数据的易复制性，以促进数据的广泛使用和价值最大化。1

🔍数据的非均质性

• 数据的非均质性：数据来源于不同的来源和系统，具有不同的格式和结构。这种非均质性要求我们在数据整合和分析时，需要采取灵活的方法来处理不同来源和类型的数据。同时，也需要建立统一的数据标准和模型，以提高数据的互操作性和一致性。1

📅数据的易腐性

• 数据的易腐性：数据的价值和相关性会随着时间的推移而降低。这种易腐性要求我们及时更新和维护数据，以确保数据的时效性和准确性。同时，也需要对过时的数据进行适当的处理和归档，以避免数据的堆积和冗余。1

🔑数据的原始性

• 数据的原始性：数据是未经加工和处理的原始信息。这种原始性要求我们在数据使用前，需要进行数据清洗、转换和整合等预处理工作，以提高数据的质量和可用性。同时，也需要建立有效的数据治理机制，以确保数据的准确性、完整性和一致性。1

综上所述，数据需要具备无限性、易复制性、非均质性、易腐性和原始性等关键属性。这些属性对于数据的产生、存储、处理和使用都具有重要的影响。因此，我们需要在数据管理中充分考虑这些属性，采取相应的策略和措施，以实现数据的有效利用和价值最大化。