互联网和人工智能改变了寻找答案的方式，但问题数量并未减少。“一个问题的解决往往伴随着更多新问题的产生，这是知识探索的必然规律。”

互联网和人工智能的发展极大地改变了我们获取信息和寻找答案的方式。这种变化主要体现在以下几个方面：

1. 信息获取的便捷性：互联网提供了一个巨大的信息库，用户可以通过搜索引擎快速找到所需的信息1。这种便捷性使得人们能够迅速地获取到大量的知识，从而在解决问题时更加高效。

2. 智能问答系统的出现：随着自然语言处理技术的发展，智能问答系统能够理解用户的查询意图，并提供准确的答案2。这些系统通过基于检索、对话或生成的方式，为用户提供了更加个性化和智能化的问答服务。

3. 智能互联网的融合：人工智能技术与互联网、物联网等技术的深度融合，使得设备和系统能够更加智能地处理数据和信息3。这种融合不仅提高了信息处理的效率，也使得问题解决过程更加自动化和智能化。

4. 生成式AI的应用：近年来，生成式AI技术的发展为知识探索带来了新的可能性4。这种技术能够基于已有数据生成新的内容，从而在解决问题的同时，也可能引发更多新的问题和思考。

5. 机器学习的进步：作为人工智能的核心技术之一，机器学习使计算机系统能够从数据中学习并自动改进5。这种能力不仅提高了问题解决的准确性，也为发现新问题提供了支持。

6. 知识图谱的构建：基于互联网群体智能的知识图谱构造方法，通过探索、融合和验证等步骤，构建出高质量的知识图谱6。这种图谱不仅有助于解决现有问题，也为发现和连接新问题提供了基础。

7. 新一代数据库技术：人工智能与分布式系统的融合，为数据管理和分析带来了新的发展趋势7。深度学习和自动化技术的应用，使得数据的存储、检索和分析更加高效，从而在解决问题的同时，也可能揭示出更多的问题。

尽管互联网和人工智能在解决问题方面提供了巨大的帮助，但正如所提到的，“一个问题的解决往往伴随着更多新问题的产生，这是知识探索的必然规律。” 这种规律反映了知识探索的动态性和不断进步的特点。随着技术的发展和应用，我们不仅能够更有效地解决现有问题，也在不断地发现和探索新的问题，推动知识的边界不断扩展。