单位搞了信息系统。统计5年的信息，现在只上传了3年的，都是图片，不方便参考，请问你对数据整理有什么意见

面对单位信息系统中图片格式的数据，确实存在不便之处，特别是在进行统计和分析时。以下是一些建议来帮助您整理这些数据：

1. 图片文字识别：首先，可以考虑使用图片文字识别技术（OCR）将图片中的文字信息转换为可编辑的文本格式。这样，原本以图片形式存储的数据就可以被转换成结构化的文本数据，便于进一步的整理和分析14。

2. 数据转换与整合：识别出的文字信息需要进一步转换为结构化的表格形式。这可能涉及到数据格式和结构的统一，以及不同数据源之间的数据整合3。

3. 数据清洗：在转换过程中，可能会产生一些错误或不一致的数据。因此，进行数据清洗，确保数据的准确性和一致性是必要的步骤5。

4. 本地部署与数据安全：如果单位对数据的私密性有较高要求，可以考虑将图文转换功能部署在本地服务器或专有云上，以确保数据安全6。

5. 利用专业工具：对于地理信息系统（GIS）等专业领域，可以使用相应的工具进行数据采集、管理和分析。GIS提供了矢量结构与网格结构的相互转换功能，这可能对您的数据整理有所帮助78。

6. 制定数据整理流程：建立一个清晰的数据整理流程，包括数据的收集、转换、清洗、整合和存储等步骤，确保数据整理工作的系统性和高效性。

7. 持续更新与维护：信息系统的数据是动态变化的，需要定期更新和维护，以确保数据的时效性和准确性。

通过上述步骤，您可以将图片格式的数据有效地整理成结构化数据，从而提高数据的可用性和分析效率。