fastapi 手脚架

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API。它使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。FastAPI 旨在提高开发速度，减少错误，并提供强大的编辑器支持，同时生成自动文档。

快速入门

安装 FastAPI

要开始使用 FastAPI，首先需要安装它。可以使用 pip 进行安装：

pip install fastapi

安装 ASGI 服务器

FastAPI 需要一个 ASGI 服务器来运行，常用的服务器是 Uvicorn。安装 Uvicorn 的命令如下：

pip install uvicorn

创建项目

创建一个名为 main.py 的文件，并写入以下内容来创建一个基本的 FastAPI 应用：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

运行服务器

使用以下命令运行服务器：

uvicorn main:app --reload

这将启动一个开发服务器，你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/docs 来查看自动生成的交互式 API 文档。

特性

FastAPI 具有以下关键特性：

• 快速：与 NodeJS 和 Go 相媲美的高性能。
• 高效编码：提高开发速度约 200% 至 300%。
• 更少 bug：减少约 40% 的人为错误。
• 智能：极佳的编辑器支持，减少调试时间。
• 简单：易于使用和学习。
• 简短：最小化代码重复，减少 bug。
• 健壮：生产级别的代码，自动生成的交互式文档。
• 标准化：基于 OpenAPI 和 JSON Schema。

项目生成器

FastAPI 还提供了项目生成器，可以帮助快速启动项目。这些生成器通常包括初始设置、安全措施、数据库配置等，甚至可能已经准备好了第一个 API 端点。

总结

FastAPI 是一个强大的工具，适用于需要高性能和快速开发的 API 项目。通过其丰富的特性和自动文档生成，FastAPI 使得 API 开发变得更加简单和高效。

FastAPI 与其他 Python web 框架相比有哪些优势?

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 web 框架，专为构建 API 而设计。它具有以下优势：

• 快速：FastAPI 可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能，得益于 Starlette 和 Pydantic 库。
• 高效编码：提高功能开发速度约 200% 至 300%。
• 更少 bug：减少约 40% 的人为（开发者）导致错误。
• 智能：极佳的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少调试时间。
• 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
• 简短：使代码重复最小化，通过不同的参数声明实现丰富功能。
• 健壮：生产可用级别的代码，还有自动生成的交互式文档。
• 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
• 内置身份认证：支持多种身份验证方法，如 OAuth2、JWT 等。
• 原生支持异步：支持异步请求处理，适合高并发场景。
• 强大的依赖注入系统：支持依赖注入，简化代码逻辑。
• GraphQL 和 WebSocket 支持：内置对 GraphQL 和 WebSocket 的支持。

如何使用 FastAPI 实现身份验证和授权?

在 FastAPI 中实现身份验证和授权，你可以使用以下方法：

1. 使用依赖注入：通过定义依赖项并在路径操作中使用 Depends 来实现。
2. 使用 OAuth2：利用 authlib 库实现 OAuth2 认证。
3. 使用 JWT：利用 pyjwt 或 authlib 库实现 JWT 认证。
4. 使用数据库：结合数据库存储用户信息和权限，进行身份验证和授权。
5. 使用第三方库：如 fastapi-permissions 库实现基于角色的访问控制。

FastAPI 是否支持数据库操作，如果支持，通常如何集成?

FastAPI 支持数据库操作，通常通过以下方式集成：

1. 使用 ORM 工具：如 SQLAlchemy、Tortoise ORM 等，这些工具可以帮助我们方便地与数据库进行交互。
2. 创建数据库模型：定义与数据表映射的数据库模型以及 Pydantic 模型，用于数据验证和序列化。
3. 数据库连接：配置数据库连接，如使用 SQLAlchemy 创建数据库引擎。
4. CRUD 操作：编写函数进行数据库的增删改查操作。

在使用 FastAPI 进行 API 开发时，如何进行错误处理和异常管理?

在 FastAPI 中进行错误处理和异常管理，可以采用以下方法：

1. 使用 HTTPException：抛出自定义的 HTTP 异常，如 HTTPException(status_code=404, detail="Not found")。
2. 使用异常处理器：通过 exception_handler 装饰器统一处理异常。
3. 使用中间件：通过中间件捕获和处理异常。
4. 自定义错误响应：定义错误响应格式，统一错误输出。

FastAPI 自动生成的文档有哪些定制选项?

FastAPI 自动生成的文档支持以下定制选项：

1. 自定义文档页面：通过修改内部函数和模板来定制文档页面。
2. 自定义 OpenAPI 架构：通过修改 OpenAPI 架构来定制文档结构。
3. 自定义样式：通过修改 CSS 样式来定制文档的外观。
4. 自定义 JavaScript：通过添加自定义 JavaScript 代码来增强文档的交互性。
5. 使用第三方库：如 fastapi-swagger 库来进一步定制文档。