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1周前
列五篇AI临床招募的研究报告
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深入研究一些
- 大数据+AI制导的临床试验受试者智能招募实践：冯晨阳等人探讨了大数据和AI技术在临床试验受试者招募中的应用，特别关注罕见病患者招募的难点1。
- Nature | 探索AI在临床试验中的创新应用：生物探索报道了AI在临床试验设计、患者招募维护到数据管理分析的创新应用，强调了机器学习和自然语言处理技术的重要性23。
- 人工智能可以帮助研究人员管理传入的临床试验数据：Novartis研究人员展示了AI在从非结构化报告中提取数据、注释图像或实验室结果以及添加缺失数据点方面的应用4。
- 一家基于AI的临床试验患者招募公司Deep 6 AI：报道了Deep 6 AI开发的软件如何在短时间内找到合适的临床试验参与者，与传统方法相比显著提高了效率720。
- 医渡科技在北京市科技计划课题中：探索了大数据与AI在药物临床试验加速平台研发中的应用，特别是智能筛选系统在临床试验招募中的效率提升和成本节约21。
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