假设某种产品的合格率为60%，就抽查10件，求至少有两件合格率的概率

要计算某种产品的合格率为60%时，抽查10件产品，至少有两件合格品的概率，我们可以使用二项分布的公式来解决这个问题。二项分布是用于描述在固定次数的独立实验中，成功次数的概率分布，其中每次实验成功的概率是相同的。

根据二项分布的概率公式，我们可以计算出恰好有0件合格品的概率 $P(X=0)$ 和恰好有1件合格品的概率 $P(X=1)$。然后，我们可以通过1减去这两个概率的和来得到至少有两件合格品的概率 $P(X \geq 2)$。

具体来说，二项分布的概率公式为： $P(X=k) = C(n, k) \times p^k \times (1-p)^{n-k}$ 其中，$C(n, k)$ 是组合数，表示从n个中选择k个的方法数，$p$ 是单次实验成功的概率，这里是0.6，$n$ 是实验次数，这里是10，$k$ 是成功的次数。

首先，我们计算没有合格品的概率 $P(X=0)$： $P(X=0) = C(10, 0) \times 0.6^0 \times 0.4^{10}$ 由于 $C(10, 0) = 1$ 且 $0.6^0 = 1$，我们有： $P(X=0) = 1 \times 1 \times 0.4^{10}$

接着，我们计算恰好有1件合格品的概率 $P(X=1)$： $P(X=1) = C(10, 1) \times 0.6^1 \times 0.4^9$ 由于 $C(10, 1) = 10$，我们有： $P(X=1) = 10 \times 0.6 \times 0.4^9$

最后，我们计算至少有两件合格品的概率 $P(X \geq 2)$： $P(X \geq 2) = 1 - P(X=0) - P(X=1)$

根据2，我们知道有0件合格品的概率是 $(1-60\%)^{10}$，有1件合格品的概率是 $10 \times (1-60\%)^9 \times 1 \times 60\%$，总概率1减去上面两个就是所求，答案是0.9983222784。因此，至少有两件合格品的概率为： $P(X \geq 2) = 1 - 0.0016777216 - 0.0006777216 = 0.9983222784$。2

综上所述，抽查10件产品，至少有两件合格品的概率为0.9983222784。2