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1个月前
import pyodbc import pandas as pd # 创建连接字符串 conn_str = ( r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};' r'DBQ=C:\**\foodmart2000.mdb;' # mdb文件的位置 ) # 创建连接 conn = pyodbc.connect(conn_str) # 执行 SQL 查询并将结果存储在 DataFrame 中 sql = 'SELECT * FROM customer' # 替换为你的表名 df = pd.read_sql_query(sql, conn) # 打印 DataFrame #print(df) # 关闭连接 conn.close() # 打印前5行 df.head(5) if __name__ == '__main__': print('get odbc')
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深入研究一些
连接并查询数据库
使用 pyodbc 库和 pandas 可以方便地连接到 ODBC 数据源并执行 SQL 查询，将结果存储在 DataFrame 中。
- 创建连接字符串：定义了驱动程序和数据库文件的路径179。
- 建立连接：通过
pyodbc.connect函数使用连接字符串建立与数据库的连接。 - 执行查询：使用
pandas的read_sql_query函数执行 SQL 语句并将结果直接读取到DataFrame。 - 打印数据：通过
DataFrame的head方法打印查询结果的前五行数据。 - 关闭连接：在数据操作完成后，使用
conn.close关闭数据库连接以释放资源。
以上步骤展示了如何使用 Python 中的 pyodbc 和 pandas 库连接到 Access 数据库，执行查询并处理数据。256。
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