根据以往的生产数据，某产品的废品率为3%。若置信区间为95%，估计误差不超过5%，应抽取多少样本（计算过程保留3位小数）？

要计算所需的样本量，我们可以使用以下公式来估计样本大小，该公式基于比率的置信区间：

$n = \left(\frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{E^2}\right)$

其中：

• $n$ 是所需的样本量
• $Z$ 是置信水平对应的Z分数，对于95%的置信水平，$Z$ 通常取1.96
• $p$ 是总体比率，本例中为3%或0.03
• $E$ 是允许的估计误差，本例中为5%或0.05

将这些值代入公式中，我们可以计算出所需的样本量：

$n = \left(\frac{1.96^2 \cdot 0.03 \cdot (1-0.03)}{0.05^2}\right)$

计算这个表达式，我们得到：

$n = \left(\frac{1.96^2 \cdot 0.03 \cdot 0.97}{0.0025}\right)$ $n = \left(\frac{0.03888 \cdot 0.03 \cdot 0.97}{0.0025}\right)$ $n = \left(\frac{0.0101884}{0.0025}\right)$ $n \approx 40.75$

由于样本量必须是整数，我们将结果四舍五入到最接近的整数。因此，所需的样本量大约是41。1234567910。