深度学习是指通过多层神经网络实现复杂模式识别和学习的技术。

深度学习是一种先进的人工智能技术，它通过构建多层神经网络来模拟人脑的学习方式，实现对复杂数据的处理和分析3789。这种技术的核心是神经网络，它由多层神经元组成，这些神经元通过连接和权重调整来实现复杂的数据处理和模式识别126。深度学习模型能够自动提取和学习数据的特征，无需手动从原始数据中提取数据特征56。

深度学习在多个领域取得了显著的成功，包括图像识别、语音识别和自然语言处理等479。这些应用领域中，深度学习模型能够识别图片、文本、声音和其他数据中的复杂模式，生成准确的见解和预测29。此外，深度学习还涉及到迁移学习，这是一种将已有知识应用到新问题上的方法3。

总的来说，深度学习是一种强大的技术，它通过多层神经网络实现复杂模式的识别和学习，为人工智能领域的发展提供了重要支持。10