加载千问1.5模型的代码是什么

加载通义千问1.5模型的代码涉及到环境配置、模型下载和运行部署代码几个步骤。

模型下载与环境安装

• 模型下载：首先需要下载通义千问的Qwen-7B-Chat模型文件，下载地址为阿里官方提供的[https://modelscope.cn/models/qwen/Qw…]1。
• 环境配置：为了运行本地部署的Qwen-7B-Chat模型，需要在Anaconda中安装满足模型运行要求的虚拟环境1。

运行部署代码

• 代码实现：安装好环境并下载模型文件后，可以运行官方的例程代码来实现多轮对话。代码中会使用modelscope库来加载模型，并设置相关参数1。
• 重要参数：在代码中，GenerationConfig用于设置生成配置，需要注意参数如gpu_memory_utilization和max_model_len等，以适应不同硬件条件7。

具体的加载和运行代码示例为：

from modelscope import GenerationConfig

# 设置生成配置
config = GenerationConfig(**{
    'model_id': 'qwen-7b-chat',  # 模型ID
    'gpu_memory_utilization': 0.9,  # GPU内存利用率
    'max_model_len': 512,  # 最大模型长度
})

# 加载模型并进行对话
model = Model(**config)
response = model.chat("你好，AI助手！")
print(response)

请注意，上述代码仅为示例，具体实现时需要根据官方文档和个人环境进行调整。17