GraphRAG是一种结合了知识图谱和图机器学习技术的新型检索增强生成模型，由微软于2024年7月2日开源。210
GraphRAG 概述
- 技术特点：GraphRAG结合了知识图谱和图机器学习技术，通过检索增强生成模型来理解文本数据集。2
- 开源信息：微软开源了GraphRAG的完整项目代码，允许社区进行进一步的开发和应用。710
应用与集成
- .NET集成：介绍了如何在.NET项目中集成GraphRAG.Net，实现图谱数据的存储、检索和问答功能。3
- 数据提取与转换：GraphRAG项目旨在从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。5
增强推理与应用案例
- 推理增强：RAT技术在推理阶段结合RAG与CoT，改进长期推理和生成任务的效果。6
- 应用案例：文章介绍了微软开源的GraphRAG安装教程，并以《太白金星有点烦》为例进行了实操测试。8
社区反馈与讨论
- 社区反响：GraphRAG的介绍文章在Matrix社区获得了不少阅读、点赞和收藏，显示了社区对这项技术的关注。18
