中国移动智能遥控器用户行为数据收集，构建用户行为模型和用户画像

用户行为数据收集与模型构建

• 构建智能遥控器用户行为模型和用户画像是提升用户体验的关键步骤。

用户行为数据收集

• 数据收集目的：通过收集用户与智能遥控器的交互数据，理解用户行为和需求。6
• 数据类型：包括用户搜索节目的行为、节目选择偏好、操作习惯等。13

用户行为模型构建

• 行为规划框架：基于行为语言，融合用户需求和节目单信息，构建行为规划框架。123
• 用户分群分层：通过用户行为和特征分析，将用户划分为不同群体，建立精细化的用户运营体系。4

用户画像构建

• 学习型遥控器原理：利用传感技术，学习记忆用户行为习惯，自动调整功能设置。5
• 交互设计方法：基于用户操作和认知行为研究，提出交互设计方法，提高智能家居产品可用性。67

特定用户群体设计

• 中老年用户体验：特别关注中老年人群的操作体验，探讨智能化产品如何适应其需求和感受。10

通过上述步骤，中国移动可以构建一个综合的用户行为模型和用户画像，从而设计出更符合用户需求的智能遥控器，提升用户体验。