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已经按照outlier_indices = run_mr_presso(dat, NbDistribution = 5000)这个代码跑出了离群值，什么代码可以剔除离群值

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理解问题已经按照outlier_indices = run_mr_presso(dat, NbDistribution = 5000)这个代码跑出了离群值，什么代码可以剔除离群值

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剔除离群值的代码

  • 使用outlier_indices结果：在运行MR-PRESSO后，可以通过outlier_indices变量识别出离群值的索引14。
  • 剔除操作：使用这些索引来从原始数据集中剔除对应的离群值1。

具体的代码实现可以是：

# 假设dat是你的原始数据集，包含了SNP和相应的beta值
# outlier_indices是从run_mr_presso返回的离群值索引
dat_clean <- dat[-outlier_indices, ]

这段代码将使用逻辑索引来排除那些被识别为离群值的行，从而得到一个剔除了离群值的清洁数据集dat_clean。14

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