现在的大模型参数都是什么级别的

当前的大模型参数级别非常高，它们通常以数十亿甚至数千亿的参数数量来衡量。例如，GPT-3拥有1750亿个参数，这可以表示为175B（1B等于10亿）2。这些大模型的参数量受到多种因素的影响，包括隐藏层的维度、层数以及注意力头数等34。大模型的“大”的特点主要体现在参数数量庞大、训练数据量大以及计算资源需求高等5。此外，一些最新的大模型，如Meta正在开发的模型，参数量甚至达到了400B+8。这些大模型的参数规模和复杂性对它们的性能、成本和资源需求有着决定性的影响1。