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密度估计方法

aa9cb4017
1个月前
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密度估计方法

  • 参数化方法：假设数据服从已知分布，如高斯分布，通过参数估计确定概率密度模型。最大似然估计是最常用的参数估计方法。12
  • 非参数化方法：不依赖于数据分布的假设，包括直方图密度估计、核密度估计、Parzen窗和k近邻(knn)算法。核函数用于表示样本对密度函数的贡献。134
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以上内容由AI搜集生成，仅供参考

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