城市轨道交通早高峰乘客出行时间选择行为研究--以广州市为例

城市轨道交通在早高峰时段承担着重要的客流运输任务，对于缓解道路交通压力具有显著作用。然而，随着乘客出行需求的不断增长，高峰时段的运力与需求不匹配问题日益凸显，导致车站、线路以及路网区域的拥堵状况加剧31。针对这一问题，研究城市轨道交通早高峰乘客的出行时间选择行为，对于优化运营管理、提高运输效率具有重要意义。

乘客出行时间选择行为的影响因素

乘客在早高峰时段的出行时间选择行为受到多种因素的影响。首先，乘客的个人属性，如年龄、职业、收入水平等，会影响其对出行时间的偏好和选择4。其次，出行的效用偏好，包括对时间成本和经济成本的权衡，也是影响乘客选择的关键因素4。此外，换乘时间、换乘费用感知以及乘客对信息的获取和处理能力，也会对其出行时间选择产生影响510。

模型建立与应用

为了深入分析早高峰地铁通勤用户的出行时间选择行为，研究者们建立了多项Logit、混合Logit和嵌套Logit模型，这些模型可以描述乘客到达时刻的离散选择行为，并考虑了常数—阶跃和常数—线性的出行效用偏好假设4。通过这些模型，可以更好地理解乘客在不同条件下的出行选择，并为运营管理提供科学依据。

广州市案例研究

以广州市为例进行城市轨道交通早高峰乘客出行时间选择行为的研究，可以具体分析广州市轨道交通网络的特点，如线路布局、换乘站点设置、运营时间等，以及这些因素如何影响乘客的出行时间选择。通过对广州市轨道交通早高峰时段的乘客出行时间分布状况进行分析，结合乘客出行时间选择特性，可以制定基于票价调整、信息服务优化等措施，以缓解高峰时段的客流压力8。

应急决策与信息诱导

在城市轨道交通发生突发事件时，准确把握乘客出行路径选择行为特性及客流动态分布状况对于制定合理的应急决策至关重要9。此外，研究城市轨道交通诱导信息对乘客的影响，考虑信息提供时间、方式、更新频率及其与路径属性之间的交互关系，可以提出更有效的信息服务策略，以引导乘客合理选择出行时间和路径10。

综上所述，城市轨道交通早高峰乘客出行时间选择行为的研究，不仅有助于理解乘客的出行需求和偏好，而且对于优化运营管理、提高运输效率、制定应急措施以及提供有效的信息服务具有重要的理论和实践意义。通过对广州市等具体城市的案例研究，可以为城市轨道交通的运营管理提供更加针对性的建议和策略。