根据主题““蚂蚁由下而上的智慧”及我提供给你得信息”蚂蚁由下而上的智慧 社會性昆蟲的群體表現如此整齊劃一，有如集體思想，因此有些科學家喜歡把整個群體視為一個生物，而不是把單一螞蟻視為生物。 資訊在大腦中呈現後，接下來會發生什麼事？大腦如何處理那些資訊？某種意義上來說，大腦中的神經元是簡單的物體。每個神經元每秒鐘從相連的神經元接收到數千個電化學訊號（electrochemical signals）。就像組成數位電腦的語言〇與一，這些訊號也分成兩類：激發型（excitatory）和抑制型（inhibitory）。神經元評估那些輸入訊號時，不會應用智慧，它只會加總激發型訊號，並扣除抑制型訊號，只要短期內這個「淨輸入」夠大，神經元就會發動，把自己的訊號（可能是激發型或抑制型）傳給相連的其他神經元。所有動物的思想和智慧，是如何從個別神經元這種原始決策技能（亦即「決定要不要發動」）衍生出來的呢？ 如果母鵝的行為是說明「自動、不思考行為」的好範例，昆蟲世界也可以為「聰明的資訊處理如何從大量個別組件所遵循的簡單法則衍生而來」提供不錯的例子。那是因為有些昆蟲面臨充滿挑戰又多變的環境，那種環境壓力超出了其簡單的天賦能力所能應付的程度，所以牠們演化出一種創造性的群體處理方法。那種方法就像我們的神經元一樣，是由一群不聰明的組成分子（個別昆蟲）創造出聰明的反應。 有這種能力的昆蟲包括螞蟻、蜜蜂、黃蜂和白蟻，牠們通稱為社會性昆蟲（socialinsects）。從演化的觀點來看，牠們是所有昆蟲中最成功的。儘管牠們只占全球昆蟲物種的二％，但牠們的數量龐大，占地球上全體昆蟲生物量（biomass）的一半以上。事實上，儘管一隻螞蟻的大小不及一個人的百萬分之一，如果把全世界的螞蟻都集中起來放在磅秤上，牠們的總重量和全球人類的總重量是一樣的。 社會性昆蟲這個詞，某種程度上來說有點用詞不當，因為這種昆蟲根本不在乎其他夥伴。牠們沒有朋友，牠們若是在小餐館內遊蕩，只“，搜索最新的相关文章和热点信息并进行总结。

已完成理解「根据主题““蚂蚁由下而上的智慧”及我提供给你得信息”蚂蚁由下而上的智慧 社會性昆蟲的群體表現如此整齊劃一，有如集體思想，因此有些科學家喜歡把整個群體視為一個生物，而不是把單一螞蟻視為生物。 資訊在大腦中呈現後，接下來會發生什麼事？大腦如何處理那些資訊？某種意義上來說，大腦中的神經元是簡單的物體。每個神經元每秒鐘從相連的神經元接收到數千個電化學訊號（electrochemical signals）。就像組成數位電腦的語言〇與一，這些訊號也分成兩類：激發型（excitatory）和抑制型（inhibitory）。神經元評估那些輸入訊號時，不會應用智慧，它只會加總激發型訊號，並扣除抑制型訊號，只要短期內這個「淨輸入」夠大，神經元就會發動，把自己的訊號（可能是激發型或抑制型）傳給相連的其他神經元。所有動物的思想和智慧，是如何從個別神經元這種原始決策技能（亦即「決定要不要發動」）衍生出來的呢？ 如果母鵝的行為是說明「自動、不思考行為」的好範例，昆蟲世界也可以為「聰明的資訊處理如何從大量個別組件所遵循的簡單法則衍生而來」提供不錯的例子。那是因為有些昆蟲面臨充滿挑戰又多變的環境，那種環境壓力超出了其簡單的天賦能力所能應付的程度，所以牠們演化出一種創造性的群體處理方法。那種方法就像我們的神經元一樣，是由一群不聰明的組成分子（個別昆蟲）創造出聰明的反應。 有這種能力的昆蟲包括螞蟻、蜜蜂、黃蜂和白蟻，牠們通稱為社會性昆蟲（socialinsects）。從演化的觀點來看，牠們是所有昆蟲中最成功的。儘管牠們只占全球昆蟲物種的二％，但牠們的數量龐大，占地球上全體昆蟲生物量（biomass）的一半以上。事實上，儘管一隻螞蟻的大小不及一個人的百萬分之一，如果把全世界的螞蟻都集中起來放在磅秤上，牠們的總重量和全球人類的總重量是一樣的。 社會性昆蟲這個詞，某種程度上來說有點用詞不當，因為這種昆蟲根本不在乎其他夥伴。牠們沒有朋友，牠們若是在小餐館內遊蕩，只“，搜索最新的相关文章和热点信息并进行总结。」