数据分析师主要是做什么的

数据分析师主要负责收集、处理、分析数据，并使用这些数据来解决特定的问题或支持决策制定。他们的工作内容通常包括以下几个方面：

1. 数据收集：数据分析师需要从各种来源获取数据，这可能包括内部数据库、外部数据源以及调查问卷等15。
2. 数据整理：收集到的数据需要被处理和整理，以便于进行后续的分析工作1。
3. 业务理解：深入理解业务流程，挖掘行业痛点及客户需求，这是数据分析师进行有效数据分析的前提2。
4. 数据运维：熟悉数据运维流程，支持数据质量的提升和外部数据资源整合2。
5. 模型构建：在一些岗位上，数据分析师需要构建数据分析模型，以量化分析的方法解决业务问题6。
6. 数据解释与沟通：数据分析师不仅要与数据打交道，还需要将分析结果通过沟通传达给其他团队成员或决策者，以便他们理解并采取行动5。

此外，根据市场情况，数据分析师的薪资水平和招聘要求也有所不同。例如，有的岗位可能要求本科学历，具备1-3年的相关工作经验，而薪资方面，有的岗位提供的薪资范围可能在10-15K之间，这占到了21.1%的比例3。不过，这些数据可能会随着市场的变化而有所变动。