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强力变压器公司的每个工人都操作自己的 15台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为 2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让 3个工人,每人都操作自己任意选定的 10台绕线器各生产 1台变压器,对每台变压器都测量了 2次电压比数值,这样就得到了共 60个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:() A、将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两 个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。 B、将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General LinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作 出判断。 C、将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully NestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小 对变异原因作出判断。 D、根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

5月前
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理解问题强力变压器公司的每个工人都操作自己的 15台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为 2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让 3个工人,每人都操作自己任意选定的 10台绕线器各生产 1台变压器,对每台变压器都测量了 2次电压比数值,这样就得到了共 60个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:() A、将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两 个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。 B、将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General LinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作 出判断。 C、将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully NestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小 对变异原因作出判断。 D、根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

已完成理解强力变压器公司的每个工人都操作自己的 15台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为 2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让 3个工人,每人都操作自己任意选定的 10台绕线器各生产 1台变压器,对每台变压器都测量了 2次电压比数值,这样就得到了共 60个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:() A、将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两 个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。 B、将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General LinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作 出判断。 C、将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully NestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小 对变异原因作出判断。 D、根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

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在分析电压比变异产生的原因时,需要考虑多个因素,包括变压器的物理原理、电路参数、工作状态等4。在本案例中,涉及到的变量包括工人和绕线器,每个工人操作自己的绕线器生产变压器,并且每台变压器都进行了两次电压比的测量。因此,需要采用一种能够同时考虑这些因素的统计方法来分析数据。

选项A提出的是进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),这种方法可以分析两个因子(工人和绕线器)对电压比变异的影响,但是它没有考虑到两个因子之间可能存在的交互作用。

选项B提出的是使用一般线性模型(General Linear Model),这种方法可以分析两个因子(工人和绕线器)的交叉效应,并且可以计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量。这种方法能够更全面地分析数据,因为它考虑了因子之间的交互作用以及各自的影响。

选项C提出的是使用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA),这种方法适用于一个因子完全嵌套在另一个因子内部的情况,但在本案例中,工人和绕线器并不是嵌套关系,因此这种方法不适用。

选项D提出的是使用传统的测量系统分析方法(Gage RR Study- Crossed),这种方法主要用于评估测量系统的重复性和再现性,而不是用于分析多个因子对结果的影响。

综合考虑,选项B提出的一般线性模型(General Linear Model)是最适合本案例的方法,因为它能够同时分析工人和绕线器两个因子的交叉效应,并且可以计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,从而更准确地判断电压比变异的原因。因此,正确答案是B。4810

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