数据可视化背景

数据可视化是一种将数据、信息、知识等以图形、图表、地图、动画等视觉形式呈现出来的技术4。它的背景可以追溯到十七世纪之前，当时埃及人已经使用数据可视化技术辅助导航5。随着时间的推移，数据可视化的应用领域不断扩展，涵盖了经济、社会、健康等多个方面5。

数据可视化的基本原理基于人类的视觉信息处理和认知的局限性。心理学研究表明，人类从外界获取的信息中有很大一部分是通过视觉获得的，占比高达83%，而其他感官如听觉、触觉和味觉所占比例则相对较小6。因此，将数据转化为视觉形式可以更有效地帮助人们理解和分析信息。

数据可视化的主要目的是将抽象的数字信息转化为直观的图形，帮助人们更深入地理解数据的含义和趋势3。它包括统计图形和主题图两个主要组成部分，涉及数据空间、数据开发和数据分析等基本概念1。数据可视化技术的基本思想是将数据库中的每个数据项作为图元元素表示，通过构建数据图像和多维数据的形式，从不同维度观察和分析数据1。

在实际应用中，数据可视化技术被广泛应用于报表类工具（如JReport、Excel、水晶报表等）和BI分析工具（如Style Intelligence、BO、BIEE等）中，以支持更高效的数据分析和决策制定1。此外，还有许多不同的数据可视化工具可供选择，每个工具都有其特定的功能和优势，以满足不同用户的需求2。

综上所述，数据可视化背景深厚，其发展和应用与人类对信息处理的认知能力紧密相关，且在现代社会中扮演着越来越重要的角色。