已知某树的双亲存储结构如下: 位置 data parent 0 A -1 1 B 0 2 C 0 3 D 0 4 E 0 5 F 2 6 G 3 7 H 3 8 I 6 (1) 用树形表示法表示这棵树: (2) 用文氏图表示法表示这棵树: (3) 用凹入法表示这棵树: (4) 用括号表示法表示这棵树: (5) 这棵树的度是多少?高度是多少?叶子结点是哪几个? (6) 这棵树的先根遍历次序是: (7) 这棵树的后根遍历次序是:
理解问题已知某树的双亲存储结构如下: 位置 data parent 0 A -1 1 B 0 2 C 0 3 D 0 4 E 0 5 F 2 6 G 3 7 H 3 8 I 6 (1) 用树形表示法表示这棵树: (2) 用文氏图表示法表示这棵树: (3) 用凹入法表示这棵树: (4) 用括号表示法表示这棵树: (5) 这棵树的度是多少?高度是多少?叶子结点是哪几个? (6) 这棵树的先根遍历次序是: (7) 这棵树的后根遍历次序是:
已完成理解「已知某树的双亲存储结构如下: 位置 data parent 0 A -1 1 B 0 2 C 0 3 D 0 4 E 0 5 F 2 6 G 3 7 H 3 8 I 6 (1) 用树形表示法表示这棵树: (2) 用文氏图表示法表示这棵树: (3) 用凹入法表示这棵树: (4) 用括号表示法表示这棵树: (5) 这棵树的度是多少?高度是多少?叶子结点是哪几个? (6) 这棵树的先根遍历次序是: (7) 这棵树的后根遍历次序是:」
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根据提供的双亲存储结构,我们可以构建出树的逻辑结构,并用不同的表示方法来表达这棵树。以下是对这棵树的详细描述和分析。
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😊树形表示法
根据双亲存储结构,我们可以确定根节点为A,其子节点为B、C、D、E。节点B没有子节点,节点C的子节点为F,节点D的子节点为G、H,节点E的子节点为I。因此,树形表示法如下:
A /|\ B C D | \ F G H | I
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😊文氏图表示法
文氏图表示法使用圆圈表示节点,并通过圆圈的重叠来表示节点之间的关系。在这种表示法中,根节点A位于中心,其子节点B、C、D、E围绕它排列,而F、G、H、I则根据其双亲节点的位置进行排列。10
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😊凹入法表示法
凹入法表示法通过缩进来表示节点的层次关系。根节点A没有缩进,其子节点B、C、D、E有一级缩进,依此类推。表示如下:
A B C F D G H I E
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😊括号表示法
括号表示法使用括号来表示节点的子树。根节点A的子树为(B, C, D, E),节点C的子树为(F),节点D的子树为(G, H),节点E的子树为(I)。因此,括号表示法如下:
A(B,C(F),D(G,H),E(I))
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树的度和高度 树的度是指树中节点的最大子节点数。在这棵树中,节点A有4个子节点,因此树的度为4。树的高度是指从根节点到叶子节点的最长路径上的节点数。在这棵树中,从A到I的路径长度为3,因此树的高度为3。9
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叶子节点 叶子节点是指没有子节点的节点。在这棵树中,B、F、G、H、I是叶子节点。
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先根遍历次序 先根遍历次序是先访问根节点,然后递归地遍历每个子树。对于这棵树,先根遍历次序为:A, B, C, F, D, G, H, I, E。
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后根遍历次序 后根遍历次序是先递归地遍历每个子树,然后访问根节点。对于这棵树,后根遍历次序为:B, F, C, G, H, I, D, E, A。
通过以上分析,我们可以看到,不同的表示方法从不同的角度描述了树的结构,而树的基本属性如度和高度则为我们提供了树的量化描述。这些信息对于理解和操作树结构非常重要。