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学术机构、政府组织或企业公开的数据集是AI大模型训练数据的重要来源。

3月前
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学术机构、政府组织和企业公开的数据集确实是AI大模型训练数据的重要来源。这些数据集通常包含多种类型的数据,如图像、文本、音频和视频等,它们为AI模型的训练提供了丰富的素材基础79。例如,开源组织Eleuther AI开发的825GB英文语料库The Pile,就是一个在大模型中被广泛应用的数据集,它包含了22个子数据集,其中部分来源于政府公共数据5。此外,北京国际大数据交易所牵头发布的首批100个人工智能大模型高质量训练数据集,也是一个很好的例子,这些数据集汇聚了来自不同机构的资源,包括中科院大气物理所等6。国家数据局等部门也在积极推动高质量AI大模型训练数据集的建设,通过发布行动计划来完善数据资源体系,进一步促进AI技术的发展8

你觉得结果怎么样?
如何获取学术机构的公开数据集?
政府组织公开数据集的获取途径有哪些?
企业公开数据集的利用价值是什么?
AI大模型训练数据的来源有哪些?
公开数据集在AI研究中的重要性
如何评估公开数据集的质量?

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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