人力资源域数据治理年度总体目标

人力资源域数据治理的年度总体目标通常包括以下几个方面：

1. 数据标准化：确保内部单位的数据标准化，以人力资源部设定的行政管辖关系为主，避免因单位新增、取消或从属关系调整导致的数据混乱1。

2. 数据治理原则的建立：通过数据治理夯实数据基础，为人力资源数字化建设清除底层障碍，实现“数据支持决策”的目标2。

3. 数据治理标准化体系的完善：包括基础共性标准、数据基础设施、数据资产管理、数据流通和数据安全等方面，响应数据治理各类需求，并强化数据标准的统一管理、协同推进、监督检查3。

4. 数据治理能力的提升：提高企业数据治理标准化能力，持续提升数据治理产业水平，加快数据标准研制工作，提高标准供给能力3。

5. 数据业务化过程的实现：在统一数据架构与数据资产中心的基础上，通过数据治理，提供可靠、可用、可信的数据资源与业务管理数据指标，完成业务数据化到数据业务化的过程5。

6. 政策推动下的数字化转型：响应国资委的政策推动，明确国有企业在数字化转型中的定位和目标，打造数字化人力资源管理体系49。

7. 数据治理风险管理：识别并管理人力资源系统实施过程中的数据风险，确保数据治理的安全性和有效性6。

8. 构建系统应用架构：以数字化驱动人力资源共享服务全球化，构建适应人力资源管理挑战的系统应用架构，如通过全球管控中心和区域交付中心进行服务交付8。

这些目标旨在通过数据治理提升人力资源管理的效率和质量，支持企业的数字化转型和长期发展。