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>> x = optimvar('x', 6, 1); % 生产量 t = optimvar('t', 6, 1); % 加班时间 % 定义目标函数 r = [1700, 1540, 1510, 1600, 1640, 1450]; % 工资标准 d = [192, 192, 192, 192, 192, 192]; % 正常工作时间 Q = 0; % 总运输成本，需要根据具体数据计算 z = sum(r.* (d + 1.3 * d.* t / 192)'); % 注意这里添加了转置操作 obj = z + Q; % 定义约束条件 b = Xql; % 各城市的月需求量 a = D; % 各工厂到各城市的距离 y = optimvar('y', 6, 18, 'Type', 'Binary'); % 表示工厂提供城市产品的二进制变量 con1 = [sum(b.* y(1, :)) <= x(1); sum(b.* y(2, :)) <= x(2); sum(b.* y(3, :)) <= x(3); sum(b.* y(4, :)) <= x(4); sum(b.* y(5, :)) <= x(5); sum(b.* y(6, :)) <= x(6)]; con2 = [sum(y(:, 1)) == 1; sum(y(:, 2)) == 1; sum(y(:, 3)) == 1; sum(y(:, 4)) == 1; sum(y(:, 5)) == 1; sum(y(:, 6)) == 1; sum(y(:, 7)) == 1; sum(y(:, 8)) == 1; sum(y(:, 9)) == 1; sum(y(:, 10)) == 1; sum(y(:, 11)) == 1; sum(y(:, 12)) == 1; sum(y(:, 13)) == 1; sum(y(:, 14)) == 1; sum(y(:, 15)) == 1; sum(y(:, 16)) == 1; sum(y(:, 17)) == 1; sum(y(:, 18)) == 1]; % 定义线性规划问题 prob = optimproblem('Objective', obj, 'Variables', {x, t, y}, 'Constraints', {con1, con2}); % 求解线性规划问题 sol = solve(prob); % 输出结果 disp('生产量：'); disp(sol.x); disp('加班时间：'); disp(sol.t); 错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 1-by-6 and 6-by-1 must agree. 出错 optim.internal.problemdef.Times/checkIsValid 出错 optim.internal.problemdef.Times.getTimesOperator 出错 .*

40498ac77
2个月前
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理解问题>> x = optimvar('x', 6, 1); % 生产量 t = optimvar('t', 6, 1); % 加班时间 % 定义目标函数 r = [1700, 1540, 1510, 1600, 1640, 1450]; % 工资标准 d = [192, 192, 192, 192, 192, 192]; % 正常工作时间 Q = 0; % 总运输成本，需要根据具体数据计算 z = sum(r.* (d + 1.3 * d.* t / 192)'); % 注意这里添加了转置操作 obj = z + Q; % 定义约束条件 b = Xql; % 各城市的月需求量 a = D; % 各工厂到各城市的距离 y = optimvar('y', 6, 18, 'Type', 'Binary'); % 表示工厂提供城市产品的二进制变量 con1 = [sum(b.* y(1, :)) <= x(1); sum(b.* y(2, :)) <= x(2); sum(b.* y(3, :)) <= x(3); sum(b.* y(4, :)) <= x(4); sum(b.* y(5, :)) <= x(5); sum(b.* y(6, :)) <= x(6)]; con2 = [sum(y(:, 1)) == 1; sum(y(:, 2)) == 1; sum(y(:, 3)) == 1; sum(y(:, 4)) == 1; sum(y(:, 5)) == 1; sum(y(:, 6)) == 1; sum(y(:, 7)) == 1; sum(y(:, 8)) == 1; sum(y(:, 9)) == 1; sum(y(:, 10)) == 1; sum(y(:, 11)) == 1; sum(y(:, 12)) == 1; sum(y(:, 13)) == 1; sum(y(:, 14)) == 1; sum(y(:, 15)) == 1; sum(y(:, 16)) == 1; sum(y(:, 17)) == 1; sum(y(:, 18)) == 1]; % 定义线性规划问题 prob = optimproblem('Objective', obj, 'Variables', {x, t, y}, 'Constraints', {con1, con2}); % 求解线性规划问题 sol = solve(prob); % 输出结果 disp('生产量：'); disp(sol.x); disp('加班时间：'); disp(sol.t); 错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 1-by-6 and 6-by-1 must agree. 出错 optim.internal.problemdef.Times/checkIsValid 出错 optim.internal.problemdef.Times.getTimesOperator 出错 .*

已完成理解「>> x = optimvar('x', 6, 1); % 生产量 t = optimvar('t', 6, 1); % 加班时间 % 定义目标函数 r = [1700, 1540, 1510, 1600, 1640, 1450]; % 工资标准 d = [192, 192, 192, 192, 192, 192]; % 正常工作时间 Q = 0; % 总运输成本，需要根据具体数据计算 z = sum(r.* (d + 1.3 * d.* t / 192)'); % 注意这里添加了转置操作 obj = z + Q; % 定义约束条件 b = Xql; % 各城市的月需求量 a = D; % 各工厂到各城市的距离 y = optimvar('y', 6, 18, 'Type', 'Binary'); % 表示工厂提供城市产品的二进制变量 con1 = [sum(b.* y(1, :)) <= x(1); sum(b.* y(2, :)) <= x(2); sum(b.* y(3, :)) <= x(3); sum(b.* y(4, :)) <= x(4); sum(b.* y(5, :)) <= x(5); sum(b.* y(6, :)) <= x(6)]; con2 = [sum(y(:, 1)) == 1; sum(y(:, 2)) == 1; sum(y(:, 3)) == 1; sum(y(:, 4)) == 1; sum(y(:, 5)) == 1; sum(y(:, 6)) == 1; sum(y(:, 7)) == 1; sum(y(:, 8)) == 1; sum(y(:, 9)) == 1; sum(y(:, 10)) == 1; sum(y(:, 11)) == 1; sum(y(:, 12)) == 1; sum(y(:, 13)) == 1; sum(y(:, 14)) == 1; sum(y(:, 15)) == 1; sum(y(:, 16)) == 1; sum(y(:, 17)) == 1; sum(y(:, 18)) == 1]; % 定义线性规划问题 prob = optimproblem('Objective', obj, 'Variables', {x, t, y}, 'Constraints', {con1, con2}); % 求解线性规划问题 sol = solve(prob); % 输出结果 disp('生产量：'); disp(sol.x); disp('加班时间：'); disp(sol.t); 错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 1-by-6 and 6-by-1 must agree. 出错 optim.internal.problemdef.Times/checkIsValid 出错 optim.internal.problemdef.Times.getTimesOperator 出错 .*」

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  • 线性规划问题求解时出现维度不匹配错误。

错误分析

  • 要点总结描述1：错误提示 Argument dimensions 1-by-6 and 6-by-1 must agree. 表示在进行矩阵运算时，矩阵的维度不匹配。34
  • 要点总结描述2：在 MATLAB 中，进行矩阵乘法时，矩阵的行数和列数必须满足乘法规则，即第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相同。78

解决方案

  • 要点总结描述1：检查目标函数 z 的定义，确保 r 和 (d + 1.3 * d.* t / 192) 的维度匹配。可能需要调整 t 的转置或 d 的扩展以满足矩阵乘法的要求。
  • 要点总结描述2：检查约束条件 con1 和 con2 中的求和操作，确保对 y 变量的索引正确，并且求和的维度与 b 和 x 匹配。56
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>> x = optimvar('x', 6, 1); % 生产量 t = optimvar('t', 6, 1); % 加班时间 % 定义目标函数 r = [1700, 1540, 1510, 1600, 1640, 1450]; % 工资标准 d = [192, 192, 192, 192, 192, 192]; % 正常工作时间 Q = 0; % 总运输成本，需要根据具体数据计算 z = sum(r.* (d + 1.3 * d.* t / 192)'); % 注意这里添加了转置操作 obj = z + Q; % 定义约束条件 b = Xql; % 各城市的月需求量 a = D; % 各工厂到各城市的距离 y = optimvar('y', 6, 18, 'Type', 'Binary'); % 表示工厂提供城市产品的二进制变量 con1 = [sum(b.* y(1, :)) <= x(1); sum(b.* y(2, :)) <= x(2); sum(b.* y(3, :)) <= x(3); sum(b.* y(4, :)) <= x(4); sum(b.* y(5, :)) <= x(5); sum(b.* y(6, :)) <= x(6)]; con2 = [sum(y(:, 1)) == 1; sum(y(:, 2)) == 1; sum(y(:, 3)) == 1; sum(y(:, 4)) == 1; sum(y(:, 5)) == 1; sum(y(:, 6)) == 1; sum(y(:, 7)) == 1; sum(y(:, 8)) == 1; sum(y(:, 9)) == 1; sum(y(:, 10)) == 1; sum(y(:, 11)) == 1; sum(y(:, 12)) == 1; sum(y(:, 13)) == 1; sum(y(:, 14)) == 1; sum(y(:, 15)) == 1; sum(y(:, 16)) == 1; sum(y(:, 17)) == 1; sum(y(:, 18)) == 1]; % 定义线性规划问题 prob = optimproblem('Objective', obj, 'Variables', {x, t, y}, 'Constraints', {con1, con2}); % 求解线性规划问题 sol = solve(prob); % 输出结果 disp('生产量：'); disp(sol.x); disp('加班时间：'); disp(sol.t); 错误使用 optim.internal.problemdef.ElementwiseOperator/checkIsValid Argument dimensions 1-by-6 and 6-by-1 must agree. 出错 optim.internal.problemdef.Times/checkIsValid 出错 optim.internal.problemdef.Times.getTimesOperator 出错 .*
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