本地部署公文写作大模型教程

本地部署公文写作大模型教程

• 大模型本地部署开源包：支持将开源的大模型在本地机器上进行部署，提供chat客户端，可免费使用大语言模型，支持中文，实现类似chatGPT的效果，支持中英文翻译、自动代码生成、文本内容提取和汇总。1
• 政务公文写作最佳实践：提供快速写一篇政务稿的prompt一步式撰写和分步式撰写政务稿的精准控制章节内容，以及用已有文章生成标题摘要等。3
• 本地环境部署大模型服务：介绍依赖的安装、大模型服务的部署、基于gradio的可视化demo，使用RTX3090显卡，有24GB显存。5
• ChatGLM3-6B开源大模型本地部署：提供Ubuntu系统初始化、大模型运行环境配置指南、五种运行方式等内容，附带34页超详细文档和课件。6
• Ollama工具：一个开源的大型语言模型服务工具，帮助用户快速在本地运行大模型，提供命令行工具进行模型管理。8
• 本地部署大模型Web对话界面：通过命令行删除模型文件、查看本地Ollama管理的模型列表、部署Ollama大模型Web对话界面。11
• LLaMA模型本地部署：在本地机器上安装LLaMA，考虑内存和磁盘，模型需要完全加载到内存中，需要足够的RAM在执行期间加载它们。12
• 本地部署AI大模型：提供多种部署方式，使用docker进行本地部署，基于上传文件内容进行对话，总结文件主要内容。14
• 本地化部署LLM模型应用：介绍构建一个完整的应用，包括软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件。23
• 本地离线部署AI大模型：提供三种方案，含安装教程，强调数据隐私和安全、成本、控制性和可靠性等方面的原因。25
• Phi-3大模型安装和运行：使用ollama CMD工具安装Phi-3大模型，安装完成后进入对话状态，开始和Phi-3对话并体验。27