生成式人工智能赋能新质人才培养的思考

生成式人工智能正推动教育领域变革，为新质人才培养提供新机遇。

教育变革与人才培养

• 对接经济社会需求：高等教育需主动适应经济社会发展，培养高质量人才1。
• 教育数字化推进：如清华大学推动信息技术与教学深度融合，启动人工智能赋能教学试点2。

人工智能+教育实践

• 新质人才培养行动：学校通过人工智能赋能，得到专家认可，实现课程全面改革4。
• 教学内容与方法创新：需重新思考教学内容和方法，积极拥抱人工智能技术带来的变革5。

技术引领与战略布局

• 战略性技术体现：人工智能作为引领未来的技术，推动各领域新质生产力发展612。
• 文化新质生产力：生成式人工智能促进文化变革，推动AI+文化互联网创新应用8。

人才培养高地建设

• 创新平台建设：利用技术资源建设国家重点实验室，为人才培养提供创新平台11。
• 企业技术创新：人工智能驱动企业研发、生产等环节技术创新，形成新质生产力13。

教育模式与挑战

• 智能化教育模式：形成师-机-生互动的三元智能化教育模式，解决多类教育问题14。
• 挑战与局限性认识：需认识到生成式人工智能带来的挑战，保持对其局限性的清醒认识15。