AI行业调研报告

AI行业调研报告概述了人工智能领域的最新发展、趋势以及其对经济和社会的影响。以下是根据提供的参考资料得出的AI行业调研报告的主要内容：

1. 人工智能企业分布

• 根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2023》，北京市在人工智能骨干企业的省份分布中排名第一，占比28.09%，广东省紧随其后1。

2. 行业大会与活动

• 2024年5月15日，「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会在北京举办，由中国科技产业智库「甲子光年」主办，中关村东升科学城协办2。

3. 经济影响

• 德勤人工智能研究院在世界经济论坛2024年年会上发布的季度调研报告指出，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并提高AI的总体经济效益约50%34。
• 中国在这一贡献中扮演着重要角色，有望贡献约2万亿美元，占全球总量的近1/34。

4. 产业应用与工具使用

• 如何更好地使用AI工具已成为产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题5。

5. 2024年AI主要趋势

• 生成式AI在2024年将继续快速发展，AI文生图软件在2022年下半年点燃了生成式AI的热度，并且这股热潮持续上升7。
• 在金融行业中，AI的应用引起了广泛关注，NVIDIA的金融服务业AI调查显示，32%的公司已经在公司中实施了AI6。

6. AI大模型产业发展

• 《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》由人民网财经研究院和至顶科技联合发布，深入探讨了AI大模型产业的发展情况8。

综上所述，AI行业正在经历快速的发展和变革，特别是在生成式AI和AI大模型产业方面。中国在这一领域的发展尤为显著，不仅在企业数量上占据领先地位，而且在经济贡献上也占有重要比重。随着AI技术的不断进步和应用的拓展，其对全球经济和社会的影响将越来越显著。

生成式AI在2024年的发展趋势有哪些具体表现?

生成式AI在2024年的发展趋势主要表现在以下几个方面：

1. 快速发展：根据澎湃新闻记者的综合分析，生成式AI在2024年将继续快速发展。这一趋势的起点可以追溯到2022年下半年，当时AI文生图软件首次点燃了生成式AI的热度9101112。

2. 技术进步：生成式AI的快速发展意味着在技术层面上会有显著的进步。这可能包括算法的优化、数据处理能力的提升以及模型性能的增强。

3. 应用领域拓展：随着技术的进步，生成式AI的应用领域也将得到拓展。这可能涉及到图像、视频、音频、文本等多个领域，为不同行业提供创新的解决方案。

4. 市场接受度提高：随着生成式AI技术的成熟和应用的广泛，市场对其的接受度也将提高。企业和消费者将更加认可并采用生成式AI技术来提升效率和创造新的价值。

5. 政策和法规的支持：为了促进生成式AI的健康发展，可能会有相应的政策和法规出台，以规范技术的应用，保护用户隐私，同时鼓励创新和研究。

6. 社会影响：生成式AI的发展将对社会产生深远的影响，包括改变工作方式、创造新的就业机会以及对教育和娱乐等领域的革新。

7. 伦理和安全问题的关注：随着生成式AI技术的发展，人们也会更加关注其带来的伦理和安全问题，如数据隐私保护、算法偏见和滥用问题等。

8. 国际合作与竞争：生成式AI的发展也可能促进国际间的合作与竞争，各国将寻求在这一领域的领导地位，同时也会加强跨国界的技术交流和合作。

这些具体表现共同构成了生成式AI在2024年的发展趋势，预示着这一技术将在未来几年内继续引领人工智能领域的创新和发展。9101112

AI在金融行业中的应用主要体现在哪些方面?

AI在金融行业中的应用主要体现在以下几个方面：

1. 资本运营：AI技术通过机器学习、语音识别、视觉识别等技术，帮助金融机构在资本运营中进行更高效的决策和操作。13

2. 市场分析：AI技术能够分析市场数据，为金融机构提供投资策略和市场趋势的预测，帮助他们做出更明智的投资决策。1316

3. 客户营销：AI技术在客户营销方面的应用，通过分析客户数据和行为模式，帮助金融机构更精准地定位目标客户群体，实现个性化营销。13

4. 风险监管：AI技术在风险监管方面发挥着重要作用，尤其是在信贷审批、保险承保、投资决策等环节中，通过风险评估来预测潜在风险，提高风险管理的效率和准确性。1315

5. 智能风控：AI技术在智能风控方面的应用，通过算法对客户信用情况进行评估，帮助金融机构进行风险控制与合规监管。1415

6. 智能客服：AI技术在智能客服方面的应用，可以提供24/7的客户服务，通过自然语言处理技术与客户进行交流，解答客户疑问，提高服务效率。14

7. 智能营销：AI技术在智能营销方面的应用，通过分析客户数据，实现精准营销，提升营销效果。14

8. 投资者情绪管理：AI技术在智能投顾方面的应用，帮助投资者管理情绪波动，提供基于市场信息的投资建议，以减少情绪对投资决策的影响。17

综上所述，AI技术在金融行业的应用是多方面的，从资本运营到风险管理，再到客户服务和智能营销，AI技术正逐步改变金融行业的运作方式，提高效率和准确性。

中国在AI大模型产业发展中扮演了怎样的角色?

中国在AI大模型产业发展中扮演了至关重要的角色。首先，中国AI大模型产业的发展源于多领域的广泛需求，这包括办公、制造、金融、医疗、政务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险的需求18。这表明中国在推动AI大模型技术在各个行业中的应用方面发挥了关键作用。

其次，随着参数量的增加，中国的AI大模型，如蓝心大模型，已经具备了文本总结、语言理解、文本创作、知识问答、角色扮演、复杂逻辑推理、复杂任务编排等能力1920。这些能力的提升，使得中国的AI大模型在技术层面上具有了强大的竞争力。

再者，自2023年起，AI大模型技术在全球范围内爆发，迅速吸引了各界的关注，并对人类的生产生活方式、认知思维方式、社会治理方式带来了巨大影响21。中国作为AI大模型技术的重要参与者，在全球范围内的影响力不断增强。

最后，中国的AI大模型技术与国家的创新驱动、产业升级的要求高度契合，展现出巨大的发展潜力22。大模型的应用在中国产业高质量发展中扮演了关键角色，人工智能技术的升级推动了其产业化，例如vivo等企业在AI领域的应用和发展。

综上所述，中国在AI大模型产业发展中不仅推动了技术的进步和应用，还在全球范围内扩大了其影响力，并与国家的创新驱动和产业升级战略紧密相连，展现出强大的发展潜力和领导力。

AI行业大会「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」有哪些重要议题?

AI行业大会「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」的重要议题包括了对AI产业发展趋势的深入探讨和分析。在这次大会上，甲子光年创始人、CEO张一甲发布了主题报告《AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断》24。这份报告可能涵盖了AI技术的最新进展、行业应用、以及未来发展方向等多个方面。此外，大会还强调了公司在AI产业中生存的重要性，指出需要有清晰的商业定位和关注维持成本23。同时，还提到了过去技术研发的模式，即“以果求因”模式，先有推测，然后进行研究25。这些议题对于理解AI行业的当前状态和未来趋势具有重要意义。

北京市在人工智能骨干企业分布中排名第一，这背后有哪些政策或市场因素的推动?

北京市在人工智能骨干企业分布中排名第一，这背后可能受到多种政策和市场因素的推动。首先，中国在工业产品产量方面具有显著的全球领先地位，这为人工智能产业的发展提供了坚实的基础。在500种主要工业产品中，中国有超过四成的产品产量位居全球第一，其中包括个人计算机、手机、空调、太阳能电池板等重要产品，这些产品的产量占全球一半以上26。这种规模优势为人工智能技术的应用和创新提供了广阔的市场空间。

其次，新能源行业的迅猛发展也为人工智能产业带来了新的机遇。新能源行业首次取代电力行业，成为“500强”中排名第一的行业，数量达到123家，同比增加22家27。新能源行业的发展需要大量的智能技术支撑，如智能电网、智能能源管理等，这为人工智能企业提供了新的应用场景和市场需求。

最后，国家层面的政策支持也是推动北京市人工智能骨干企业发展的重要因素。国务院国资委开展了第二批中央企业原创技术策源地布局建设，支持40家中央企业在量子信息、类脑智能、生物制造等36个领域布局52个原创技术策源地28。这些政策的实施有助于推动人工智能技术的创新和应用，为北京市的人工智能骨干企业提供了良好的发展环境和政策支持。

综上所述，北京市在人工智能骨干企业分布中排名第一，背后受到中国工业产品产量的全球领先地位、新能源行业的迅猛发展以及国家层面的政策支持等多重因素的推动。这些因素共同为北京市的人工智能产业提供了广阔的市场空间、新的应用场景和强有力的政策支持，促进了人工智能骨干企业的快速发展。