人工智能送外卖用到的技术

人工智能（AI）在送外卖的过程中应用了多种技术，以提高配送效率、优化用户体验，并确保食品安全。以下是一些关键技术的应用：

1. 智能推荐算法：在用户下单时，AI技术通过分析用户的历史订单和偏好，提供个性化的推荐，从而提升用户体验2。

2. 策略、调度算法：AI算法用于优化配送路线和调度，确保外卖能够快速且高效地送达。例如，美团外卖智能配送调度系统每天匹配50多万外卖小哥，基于海量数据和人工智能算法，确保平均配送时长不超过28分钟17。

3. 定价系统：AI技术还应用于定价策略，通过分析市场数据和用户行为，为外卖服务提供合理的定价。

4. 自动驾驶技术：在无人配送领域，自动驾驶技术被用于开发无人配送车，以减少人力成本并提高配送效率。例如，Uber与Serve Robotics合作，在加州实地测试机器人送餐服务，这些机器人使用AI技术进行路径规划6。

5. 语音识别与人脸识别技术：骑手智能耳机中集成了语音识别和人脸识别技术，以提高与用户的交互效率和安全性。

6. 知识图谱：应用于客服系统的知识图谱技术，帮助构建一个“知识大脑”，通过分析用户评论数据，理解用户喜好，并挖掘人、店、商品、标签之间的知识关联10。

7. ICT基础架构与深度学习框架：人工智能在外卖领域的应用依赖于ICT基础架构的升级与深度学习框架的跃迁，以处理大量的数据并提供快速的决策支持3。

8. 数据标注与精准度：AI数据标注项目的精准度达到99.99%，为AI系统提供了高质量的训练数据，从而提高了整个配送系统的准确性和可靠性5。

9. 智能物流调度系统：商家利用智能物流调度系统，通过分析送餐数据，规划配送路径，极大缩短了外卖配送时间。此外，系统还能在极端天气下为骑手分配更多送餐时间，确保安全4。

10. 人性化设计：AI技术也被用于提升对特殊群体的服务，例如，通过语音操作让老年人和儿童用户无障碍完成点外卖的全部流程3。

通过这些技术的应用，人工智能在送外卖的过程中不仅提高了效率，还增强了用户满意度，并为特殊需求的用户提供了便利。