某商场在圣诞节来临之际，要确定圣诞礼盒的进货数量，一个圣诞礼盒是200元/盒，售价400元/盒，回收单价80元/盒，且该商场历史销售量及概率如下：市场需求在100盒的概率0.1,200盒的概率是0.15，300盒的概率是0.2,400盒的概率是0.3,500盒的概率是0.25，试求最优进货量（）。

为了确定圣诞礼盒的最优进货量，我们可以使用经济订货批量（EOQ）模型来分析。EOQ模型旨在平衡订货成本和持有成本，以找到总成本最低的订货量。根据提供的信息，我们需要考虑以下几个关键参数：

1. 圣诞礼盒的单价（P）：200元/盒。
2. 售价（S）：400元/盒。
3. 回收单价（R）：80元/盒。
4. 市场需求的概率分布。

首先，我们需要计算每次订货的成本（订货成本S）和单位商品的年储存成本（H）。由于没有直接提供每次订货的成本，我们可以使用售价和回收单价来估算一个近似值。每次订货的成本可以看作是售价与回收单价之差，即S = 400 - 80 = 320元/盒。单位商品的年储存成本H可以视为持有一个商品一年的成本，这通常包括资金占用成本、仓储成本等，但具体数值未提供，我们可以使用售价的一部分来近似，例如H = 400 * 一定百分比。

接下来，我们需要确定年需求量D。由于市场需求量是随机的，我们可以计算期望的年需求量： $D = 100 \times 0.1 + 200 \times 0.15 + 300 \times 0.2 + 400 \times 0.3 + 500 \times 0.25$

然后，我们可以使用EOQ的基本公式来计算经济订货批量Q： $Q = \sqrt{\frac{2DS}{H}}$

由于我们没有具体的每次订货成本和单位商品年储存成本的数值，我们无法直接计算出EOQ的数值。但是，如果我们有这些数据，我们可以将其代入上述公式中来找到最优订货量。

此外，我们还需要考虑安全库存的概念，特别是在需求不确定的情况下。安全库存可以作为缓冲，以防止在需求高于预期时出现缺货。安全库存的计算通常基于服务水平（即缺货的概率）和需求的波动性。

最后，商场还需要考虑实际的业务因素，如销售季节性、库存周转率、供应链的可靠性等，这些都可能影响最终的订货决策。

综上所述，确定最优进货量需要综合考虑多种因素，包括成本、需求概率、安全库存等。在实际操作中，商场可能还需要使用更复杂的模型或进行敏感性分析来确定最优策略。由于缺乏具体的成本数据，我们无法给出一个具体的数值答案。如果需要进一步的定量分析，建议提供更详细的成本信息。