对应的数据集也要更加完善。因此，希望未来的研究可以进一步扩大数据集的规模，涵盖更多种类的菌类

未来的研究确实需要进一步扩大数据集的规模，并涵盖更多种类的菌类。2 这将有助于推动人工智能在生物分类学等领域的发展和应用，同时提高模型的泛化能力和准确性。45 此外，随着数据量的增大，研究者也需要关注数据的可持续性和可扩展性，以及如何更有效地利用计算资源和数据资源来提升AI模型的性能。6 选择数据集时，应考虑数据的相关性、质量和多样性，同时进行合理的预处理以适应特定的应用场景。3