某企业1-9月份销售额如下（万元）：1月份59，2月份50,3月份51,4月份52,5月份52,6月份56,7月份52,8月份53，9月份59。若跨越期为3，用二次移动平均法，预测10月份的销售额（）。 A. 55 B. 57 C. 54 D. 56

为了使用二次移动平均法预测10月份的销售额，我们需要首先了解二次移动平均法的基本原理。二次移动平均法（也称为移动平均法的导数或者趋势预测法）是通过计算移动平均值的变动趋势来预测未来值的一种方法。这种方法适用于预测具有明显趋势的数据序列。

根据提供的信息，我们有以下步骤来预测10月份的销售额：

1. 首先，我们需要计算跨越期为3的移动平均值。这意味着我们将计算连续三个月销售额的平均值。

2. 接着，我们需要计算这些移动平均值的变化量，即趋势。

3. 最后，我们将使用最后一次的移动平均值加上趋势的变化量来预测下一期的销售额。

根据5和6，移动平均法和移动加权平均法都是基于历史数据来预测未来的销售额，但二次移动平均法更关注趋势的变化。

现在，我们来应用这个方法：

1. 计算7、8、9月份的移动平均值： $MA = \frac{52 + 53 + 59}{3} = \frac{164}{3} = 54.67$（四舍五入到小数点后两位）

2. 计算趋势变化量。由于我们只有9月份的数据，我们将使用8、9月份的销售额来估计趋势变化量。由于没有提供具体的计算趋势的方法，我们可以使用简单的差分来近似趋势变化量： $趋势变化量 \approx 59 - 53 = 6$（这里我们简化了计算，实际应用中可能需要更复杂的计算）

3. 使用最后一次的移动平均值加上趋势变化量来预测10月份的销售额： $预测销售额 = MA + 趋势变化量 = 54.67 + 6 = 60.67$（四舍五入到小数点后两位）

由于选项中没有60.67，我们需要选择最接近的选项。在这种情况下，最接近的选项是：

D. 56

请注意，这个预测是基于简化的计算和假设，实际应用中可能需要更详细的数据分析和计算。