智能网联汽车的路径规划是一个复杂的过程,它涉及到多个步骤,主要包括以下几个方面:
- 环境感知:智能网联汽车首先需要通过各种传感器和系统来感知周围环境,包括交通信号、行人、其他车辆等信息26。
- 高精度地图依赖:路径规划依赖于为智能网联汽车定制的高精度地图,这与普通导航提供指引的性质不同13。
- 路径规划:在感知环境和依赖地图的基础上,智能网联汽车进行路径规划,确定从起点到目的地的最优路径48。
- 动作规划:路径规划完成后,智能网联汽车需要进行动作规划,包括车辆的加减速、转向等操作,以确保安全、高效地行驶2。
- 运动规划:动作规划之后,智能网联汽车进行运动规划,这涉及到车辆在规划路径上的精确控制,包括速度、方向等4。
智能网联汽车的路径规划是一个动态的过程,需要不断地根据实时的环境信息和交通状况进行调整和优化。24。