根据主题““谷歌发布第六代云端TPU，并宣布使用NVIDIA Blackwell架构产品”及我提供给你得信息”谷歌发布第六代云端TPU，并宣布使用NVIDIA Blackwell架构产品 据Wccftech报道，谷歌最近举行了IO 2024大会，在会上谷歌发布了他们最新的第六代云端TPU “Trilium”，并表示已经集成到谷歌的AI超级计算机中。此外，谷歌还宣布已经将NVIDIA Blackwell架构的GPU纳入到公司的“人工智能装备库”中，将为谷歌云服务器解决方案提供支持，预计在2025年初上市。 谷歌称第六代云端TPU “Trilium”拥有比上一代TPU（TPU v5p）更大HBM容量和互连带宽，增加幅度达到1倍，使得谷歌能更高效地进行人工智能模型的模拟运算和开发，同时Trilium的能效也较上代提高了67%，更适合大规模数据中心使用。谷歌还与科技公司Hugging Face合作，通过后者来简化模型训练和服务，让开发者可以更轻松地在谷歌云的AI基础架构（包括TPU）上调整和运行开源模型。 至于采用NVIDIA Blackwell架构的GPU，谷歌称这会让他们把计算性能提升到一个全新的水平。从现场演示的图来看，谷歌将采用的应该是NVIDIA的GB200 NVL72计算平台，这是一个全机架解决方案，有18个1U服务器。其能提供720 petaflops的FP8性能，1440 petaflops的FP4计算性能，可处理27万亿个AI LLM参数模型。每台服务器内带有两个GB200 Grace Blackwell Superchip，合计有36个Grace CPU和72个Blackwell GPU。这些计算节点带有1.7TB的HBM3E内存、32TBs的内存带宽，并且全部采用液冷MGX封装。 “，搜索最新的相关文章和热点信息并进行总结。

在2024年的Google I/O大会上，谷歌宣布了其最新的第六代云端张量处理器（TPU）——Trillium，这标志着AI加速领域的新纪元。以下是关于谷歌发布第六代云端TPU和NVIDIA Blackwell架构产品的相关信息总结：

谷歌第六代云端TPU "Trillium"

1. 性能提升：Trillium TPU相较于前代产品，在算力表现上取得了质的飞跃，实现了高达4.7倍的提升5。
2. 架构优化：谷歌通过扩大芯片的矩阵乘法单元（MXU）和提高整体时钟速度来提升性能，同时将Trillium芯片的内存带宽提高了一倍1。
3. 能效提升：Trillium的能效比上一代TPU提高了67%，更适合大规模数据中心使用5。
4. 集成合作：谷歌与科技公司Hugging Face合作，简化模型训练和服务，让开发者可以更轻松地在谷歌云的AI基础架构上调整和运行开源模型。

NVIDIA Blackwell架构GPU

1. 集成到谷歌AI：谷歌宣布已经将NVIDIA Blackwell架构的GPU纳入到公司的“人工智能装备库”中，预计将在2025年初上市6。
2. 计算性能：NVIDIA的GB200 NVL72计算平台，一个全机架解决方案，能提供720 petaflops的FP8性能，1440 petaflops的FP4计算性能，可处理27万亿个AI LLM参数模型6。
3. 硬件配置：每台服务器内带有两个GB200 Grace Blackwell Superchip，合计有36个Grace CPU和72个Blackwell GPU，这些计算节点带有1.7TB的HBM3E内存、32TBs的内存带宽，并且全部采用液冷MGX封装6。

技术背景与演进

• TPU技术演进：从2016年发布第一代TPU芯片至今，谷歌TPU已经迭代到了第六代，性能不断跃升，第二代TPU开始同时支持训练、推理以及高带宽片上存储HBM8。
• ASIC芯片方案：TPU是Google为机器学习全定制的人工智能加速器专用集成电路，与英伟达的GPU系列不同，TPU是ASIC芯片方案8。

结论

谷歌的第六代云端TPU "Trillium"和NVIDIA Blackwell架构GPU的集成，预示着谷歌在AI加速领域的进一步发展。Trillium TPU的发布，不仅提升了计算性能和能效，还通过与Hugging Face的合作，为开发者提供了更便捷的模型训练和服务。同时，NVIDIA Blackwell架构GPU的加入，预计将进一步提升谷歌云服务器解决方案的计算性能，为AI模型的开发和运算提供更强大的支持。这些进步将有助于推动AI技术的发展，为企业提供更高效、更强大的AI服务。