我是一名大学生，目前需要一份详细的AI学习手册

• 人工智能学习手册

学习资源概览

• 基础知识：涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等6。
• 编程技能：Python编程基础是入门AI的必备技能5。
• 实战案例：通过近200个实战案例与项目进行学习2。

学习路线图

• 第一阶段：AI基础入门，包括数学、统计学和编程技能5。
• 第二阶段：深入学习机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等1。

项目推荐

• 文本分类：Bert文本分类项目，锻炼代码调试和阅读能力3。
• 实体识别：使用HMM、CRF、Bi-LSTM等模型解决中文命名实体识别问题3。
• 对话机器人：医疗对话问答机器人，基于知识图谱实现3。

学习途径

• 在线课程：阿里云开发者社区推出的课程，涵盖算法原理、框架精讲等4。
• 视频与讲座：B站上有许多AI相关的视频教程和讲座4。
• 学习资源手册：AINUC®提供的资源，包括研究组织、软件框架、在线图书等8。